L'industrie du futur est une réalité : les objets connectés font partie de notre quotidien. D'ici 3 ans, nous pourrons utiliser quelque 50 milliards de ces objets améliorés. Le monde se connecte par des machines, des environnements, des capteurs... Dans de nombreux secteurs d'activité, comme c'est le cas dans l'industrie, les technologies d'IA faible traitant des tâches verticales techniques dépassent l'Homme en termes d'efficacité. Grâce à des capteurs connectés, il est désormais possible d'anticiper des pannes sur des machines industrielles : Total, par exemple, fait ainsi d'importantes économies de maintenance en analysant les données de ses machines tournantes connectées. Sanofi a de son côté réussi à réduire ses coûts en digitalisant ses lignes de production de médicaments, et certainement pas au détriment de la qualité... L'utilisation d'outils de mobilité par les ouvriers est également gage d'efficacité sur l'ensemble de la chaîne de production.

Redonner le pouvoir à l'intelligence des collaborateurs

Les expertises des individus se transforment avec un appui formidable de la technologie. Pour y parvenir, le défi reste la transition vers ce co-fonctionnement Homme/IA. Les entreprises ne sont pas seules à devoir s'adapter ; Ce sont aussi à l'Education Nationale et aux institutions de faire évoluer leur offre de formations. Il faut une refondation intégrale de celles-ci afin de permettre aux futurs travailleurs d'avancer sereinement dans cette nouvelle configuration industrielle. De manière générale, il s'agit de redonner le pouvoir à l'intelligence des collaborateurs sur le terrain en leur offrant plus d'outils et plus d'informations pour qu'ils aient un impact positif sur la vie de leur entreprise.

S'adapter pour gagner

Naturellement, les entreprises doivent faire évoluer leurs modèles en prenant en compte ces technologies. Il s'agit pour elles d'un bouleversement qui peut être difficile à maîtriser, et l'accompagnement vers cette connectivité nouvelle se révèle donc primordiale. L'évaluation des impacts de ce changement de philosophie, le partage des savoir-faire issus de ces observations, le développement de compétences en interne, l'implication des comités de direction, sont autant d'étapes indispensables à respecter pour aboutir à une vraie transformation qui soit un vecteur de développement. Car oui, au-delà des difficultés possibles, ce sont surtout de vraies opportunités que l'IA laisse entrevoir, puisqu'elle accélère et facilite chaque tâche. C'est donc un levier de croissance important pour l'économie.

Un marché encore sous-exploité...

La sécurité des données, dans un environnement interconnecté, constitue bien sûr une question cruciale qui mérite des réponses précises pour rassurer les entreprises. La structuration des informations est la clé du développement des technologies connectées. Aujourd'hui, seules une dizaine d'entreprises internationales possèdent des plateformes d'analyse de données verticales capables de concevoir de l'IA. L'Europe et la France sont clairement en retard. Les entreprises sont exportatrices de données. Il faut donc qu'elles renforcent la souveraineté de leurs données horizontales et encouragent leur exploitation. Mais la simple volonté ne suffit pas ; pour y parvenir, les industriels doivent avancer main dans la main avec les fournisseurs de services informatiques et les scientifiques, avec le soutien des gouvernements.

 ... mais dont l'essor semble éminent

L'impact de la numérisation sur l'industrie concerne également les consommateurs. La relation avec les marques n'a plus rien à voir avec les codes classiques, elle évolue au gré des technologies. Les comportements de consommation sont désormais guidés par l'instantanéité et par une exigence accrue. Cette réactivité est désormais possible au niveau des chaînes de production et d'approvisionnement. L'IA sert aussi l'analyse des données et le marketing digital. Les marques peuvent aujourd'hui mieux comprendre les comportements grâce à des outils éprouvés, et les demandes des clients peuvent même être anticipées grâce au machine learning. Le consommateur final se caractérise en somme comme le déclencheur de l'exploitation des technologies d'IA.

 On l'aura compris, les marques et la société tout entière sont à un réel tournant de leur évolution commune. Le « 4.0 » investit les modes de travail et configure l'industrie du futur. Les fournisseurs de services en technologie ont déjà pris les devants et assument le rôle de « conseillers » dans la conduite du changement des entreprises vers la transformation digitale. Est-ce un gage de succès ? J'ai envie de répondre que l'optimisme est de rigueur, et que le meilleur reste donc à venir !

Arnaud Merlet, Directeur adjoint SAP France