Quand les satellites permettent d'indemniser des agriculteurs contre la sécheresse

Par latribune.fr  |   |  277  mots
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L'ONG Oxfam America et la fondation Rockefeller ont annoncé que 12.000 agriculteurs éthiopiens allaient bénéficier d'une protection sécheresse. Et ce, grâce à des prévisions climatiques satellitaires.

Alors que l'an passé, la Corne de l'Afrique avait essuyé une des pires sécheresses de son histoire, l'ONG Oxfam America et la fondation Rockefeller ont annoncé à la mi-décembre que des agriculteurs éthiopiens allaient bénéficier d'une assurance sécheresse spécifique. Au total, 12.000 d'entre eux, répartis dans 45 villages, recevront une part des 322.000 dollars récoltés par le programme Horn of Africa Risk Transfer for Adaption Program (HARITA), pour les aider à compenser leurs pertes.

Difficille de recueillir des données sur le terrain

La particularité de ces versements? Ceux-ci ont été décidés d'après les données recueillies par des satellites sur le climat de la région. "Ces versements ont été rendus possibles grâce aux estimations des précipitations sur la base de données météorologiques recueillies par les satellites, explique Dans Osgood, économiste à l'International Research Institute, qui participe au programme. Auparavant, nous étions dans l'impasse, car il était souvent impossible d'obtenir des données précises sur l'impact des sécheresses auprès des agriculteurs." Sachant que ce recueil de données a été rendu possible grâce la participation des Etats-Unis, via la NASA, l'agence spatiale américaine, et de la NOAA, l'administration nationale océanique et atmosphérique.

Pour rappel, la Corne de l'Afrique avait essuyé l'an dernier sa pire sécheresse depuis 60 ans. En Ethiopie, les autorités en avaient alors appelé à l'aide internationale, estimant que 4,5 millions de personnes (environ 5% de sa population) auraient besoin de nourriture pour la période allant de juillet à septembre. Le Programme alimentaire mondial avait lui estimé que 10 millions de personnes étaient alors concernées par la malnutrition.