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SESAMm : prévoir l'évolution des indices boursiers grâce aux réseaux sociaux

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Publié le 12 avril 2016 à 09:09 - Mis à jour le 21 avril 2016 à 13:06

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Créée en mai 2014 par trois étudiants (Sylvain Forté, Florian Aubry et Pierre Rinaldi), la start-up SESAMm a développé un outil de prédiction boursière fondé sur l’analyse des données provenant des réseaux sociaux. Interview.

Les fondateurs de SESAMm, de gauche à droite Sylvain Forté, Pierre Rinaldi, Florian Aubry.

Comment est née SESAMm ?

L'idée a germé en 2013 sur un constat simple : les technologies utilisées par la finance de marché sont anciennes et traditionnelles. Notre idée a été de prendre en compte les spécificités du web 2.0 à travers la récolte d'informations sur les réseaux sociaux pour prédire la direction (hausse ou baisse) et la puissance (degré de variation en pourcentage) de grands indices boursiers.

Quels types de technologie utilisez-vous ?

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Les technologies que nous utilisons sont très complexes et ont nécessité près de 30 mois de recherche et développement. Il y a tout d'abord un pôle Big Data qui extrait des millions d'informations par...

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