Désormais clé dans la stratégie numérique des entreprises, la gestion du Big Data nécessite les connaissances d'experts afin d'en exploiter tout le potentiel. Organisateur de cette exploitation stratégique de données, le métier de Data Scientist est au cœur de ces nouvelles pratiques et attire de nombreux profils techniques, notamment en reconversion professionnelle.
En pleine croissance, le nombre de postes de Data Scientist devrait augmenter de 35% d'ici 2032 : un métier d'avenir et rémunérateur qui peut être au cœur d'une reconversion professionnelle savamment pensée et préparée.
Identifier vos objectifs professionnels
Se lancer dans une reconversion professionnelle pour devenir Data Scientist ? Oui, à condition d'avoir bien pensé son projet en amont. Point de départ de nombreuses reconversions professionnelles, le bilan de compétences a pour avantages de faire le point sur les compétences acquises, les aspirations et les priorités de la personne désireuse de donner un nouvel élan à sa carrière. Son financement peut d'ailleurs passer par le compte personnel de formation (CPF) lorsque l'organisme de formation est agrémenté par l'Etat.
Le métier de Data Scientist peut alors émerger de l'horizon du bilan de compétences. Entre rigueur et adaptation, statistiques et programmation, assurez-vous que les missions d'un Data Scientist sont bien celles que vous imaginiez, et non pas un florilège d'idées reçues sur la fonction.
Analyser les compétences à développer pour évoluer en Data Science
Expert dans son domaine, le Data Scientist gère, traite et valorise les données d'une entreprise en vue d'analyses statistiques ou de mise en place de modèles prédictifs. Aujourd'hui en plein essor, ce métier de demain nécessite des compétences techniques en mathématiques, statistiques ou en informatique et offre de nombreuses opportunités de carrière pour les profils qui choisiraient une reconversion dans la Data Science.
SQL, Python ou R, la maîtrise de langages de programmation informatique est indispensable au Data Scientist pour ses missions de manipulation, d'automatisation ou encore de protection des données. De nombreux cours en ligne ou vidéos Youtube peuvent permettre d'acquérir gratuitement ces compétences de base en Data Science.
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Toutes ces données à organiser nécessitent inévitablement une certaine rigueur de travail, de la patience et une capacité d'adaptation à l'épreuve des bases de données ou de projets les plus techniquement complexes.
Choisir une formation certifiée en Data Science
Le temps peut ne pas être l'allié du Data Scientist en devenir s'il est en situation de reconversion professionnelle. Plusieurs configurations d'apprentissage sont envisageables selon cette variable. De niveau Bac+5, le master en Data Science en école d'ingénieur est l'option diplômante la plus traditionnelle, souvent longue (cinq ans dans le meilleur des cas) et aux frais de scolarité onéreux (de 10 000€ à 40 000€). A l'inverse, les cours en ligne dispensés par un institut de formation représentent une méthode d'apprentissage plus flexible et financièrement accessible, bien que leur crédibilité professionnelle reste limitée.
Solution intermédiaire, les formations intensives de type Bootcamp peuvent conjuguer flexibilité des cours en ligne, apports théoriques de qualité et pratique, à l'instar de la formule proposée par l'institut Jedha dont la formation de Data Scientist est reconnue par l'Etat.
Créer son réseau et échanger avec des Data Scientists
Qui de mieux placés que les professionnels du secteur pour guider les apprentis Data Scientists dans leur nouvelle pratique professionnelle ? Les Datas Scientists confirmés sont avides de transmettre leur savoir et bonnes pratiques dans le cadre de groupes dédiés sur les réseaux sociaux, de sites spécialisés ou encore d'évènements dédiés à la Data Science ou au Big Data. Les entreprises partenaires de formations sont également des alliés de choix pour la mise en place de son réseau et la quête de son premier poste.
Trouver un emploi de Data Scientist
Désormais incontournable, le poste de Data Scientist est l'un des plus recherchés par les entreprises. Une fois l'annonce de recrutement identifiée, encore faut-il se démarquer des autres candidats ! Projets réalisés, succès passés, volumes de données déjà analysés : mettre en avant ses formations, ses expériences en analyse de données et sa maîtrise d'outils (Google Analytics, Piwix, Amazon S3...) permet de montrer à l'employeur tout l'éventail de ses compétences. La connaissance des enjeux stratégiques de l'entreprise et de son secteur peut également faire la différence entre plusieurs candidats encore en lice.
En France en 2024, le salaire moyen d'un Data Scientist est estimé à 4500€ brut mensuel, soit 52 500€ annuel. Salarié ou indépendant ; à Lyon, en ville moyenne ou à la campagne ; débutant ou confirmé : des variables sont à constater mais confirment le fait que les Data Scientists font partie des métiers les mieux rémunérés du secteur de la Tech.
