Les vacances ont commencé pour certains, mais pour les autres, les réservations ne sont pas encore finies. Si vous recherchez un hébergement en ligne, vous connaissez les difficultés pour trouver celui qui vous correspond. Bien souvent, le premier moteur de recherche reste Google, loin devant la plateforme de mise en relation entre locataires saisonniers et propriétaires de logements, Airbnb. C'est pourquoi la startup souhaite améliorer son moteur de recherche, à grand renfort de données utilisateurs.
Manque de fiabilité de l'offre
Car le nouveau géant du tourisme, valorisé à 25 milliards de dollars, est confronté à un challenge d'un nouveau genre. Contrairement à ses voisins de la Silicon Valley, la startup ne fonctionne qu'avec la bonne volonté de ses utilisateurs, la plupart non professionnels, et soumis à leurs propres contraintes : en effet, certaines personnes ne sont pas accros à leurs boites mails, d'autres peuvent réaliser des travaux chez eux, ou d'autres encore peuvent ne pas avoir envie de louer leur logement pour une nuit seulement. Tous ces profils réagissent donc de la même façon ou presque : ils tardent à donner une réponse, voire n'en donnent pas du tout, ce qui peut rapidement agacer l'utilisateur souhaitant réserver ses vacances, et l'encourager à aller voir ailleurs.
Airbnb doit donc rapidement trouver une solution pour se donner les moyens de devenir le leader des vacances en ligne. Une des pistes proposées consiste à récupérer les données des utilisateurs pour prévoir les exigences de ceux-ci et arriver à rendre la recherche de logement rapide, mais surtout personnalisée :
"Il faut toujours faire correspondre l'offre à la demande, et dans notre cas la demande est très particulière : c'est leur propre logement que les hôtes mettent en location, il s'agit donc de trouver le locataire parfait pour l'hébergeant, ce qui est un problème assez complexe" explique le PDG d'Airbnb Mike Curtis au magazine Wired.
Les donnés utilisateurs des indicateurs précieux
Pour faire face à ce challenge, la société récolte les données de ses clients, pour conserver leurs préférences. À chaque fois qu'un utilisateur recherche un hébergement, un modèle type permet de trouver l'hôte le plus susceptible d'accepter la réservation selon plusieurs critères : la durée du séjour, le précédent logement de l'invité et la précédente réservation de l'hôte font partie des modalités prises en compte.
Afin d'améliorer la recherche pour ses utilisateurs, la startup envisage un nouveau système qui collecterait les préférences des hôtes. Par exemple, connaître ceux qui acceptent les réservations de dernières minute, permet de proposer des hébergements spécifiques aux utilisateurs qui veulent réserver au plus vite, et ainsi ne pas les laisser aller vers d'autres sites concurrents comme HotelTonight.
Google, un concurrent de poids
Pour toujours plus de personnalisation, la société veut comprendre les préférences des utilisateurs suivant les filtres qu'ils ont sélectionné. Par exemple si un invité accède à Airbnb via son partenariat avec Concour, un système de gestion des voyages d'affaire, l'utilisateur est un businessman qui demande au minimum l'accès à une machine à laver sur place et au wifi.
Si les préférences des hôtes sont bien renseignées, le PDG l'admet, les modèles de prédiction du comportement des invités sont encore limités. Un nouveau terrain à explorer dans les années à venir, pour pouvoir conserver sa clientèle. Mais à ce jeu, Google risque d'être difficile à égaler.