À première vue, peu de choses rapprochent une salle de marché new-yorkaise d’un stade de football. Pourtant, à l’approche de la Coupe du monde 2026, plusieurs institutions financières et cabinets de conseil mobilisent les mêmes outils statistiques que ceux utilisés pour analyser les flux financiers afin d’anticiper le futur champion du monde.Employés dans les marchés financiers afin de prédire en temps réel l’évolution des cours sur les marchés, les simulations Monte Carlo et les modèles bayésiens s’imposent également comme un outil utilisé dans les prédictions sportives, notamment pour la Coupe du monde 2026.
Ces institutions financières et cabinets de conseil cherchent à estimer les chances de victoire de chaque équipe à travers une multitude de scénarios plus ou moins probables, afin d’identifier celle qui a la plus forte probabilité de l’emporter.
Un modèle quantitatif prédit déjà le sacre des Bleus
BCA Research, société canadienne de recherche en investissement, considère que la France apparaît comme la sélection la mieux positionnée pour gagner la Coupe du monde après avoir simulé tous les matchs du mondial selon leur modèle, et estime que la France affrontera le Portugal en finale et devrait l'emporter avec 53 % des probabilités contre 47 % pour le Portugal.
Dans un premier temps, les experts s’appuient sur un historique de données permettant d’établir les rapports de force entre les différentes équipes de la compétition. Les analystes simulent ensuite des milliers de scénarios afin d’affiner leurs estimations et d’identifier le vainqueur le plus probable, en recourant notamment à la méthode de Monte Carlo. Elles tiennent compte de différents paramètres pouvant peser sur les résultats (âge des joueurs, leurs caractéristiques physiques, niveau technique, etc).
