La transformation numérique est une priorité pour les décideurs publics en France qui misent sur les infrastructures et la R&D technologique.
Accélérer une IA responsable à grande échelle
Des investissements structurés - 1,5 milliard d’euros en 2018, 2,2 milliards en 2021 et 2,1 milliards jusqu’en 2025 dans le cadre du programme France 2030 - témoignent de la volonté du pays de renforcer sa base de recherche en intelligence artificielle (IA), d’élargir le vivier de talents et d’accélérer l’innovation dans les secteurs clés.
Ce contexte a fait émerger un environnement mûr, dans lequel les entreprises, y compris les PME, sont prêtes à franchir une nouvelle étape dans leur parcours de transformation numérique. Des cas d’usage prometteurs ont désormais besoin d’être déployés à l’échelle, au sein de cadres éthiques et réglementaires robustes. Les entreprises doivent considérer l’importance accordée en France à l’explicabilité, à une innovation équitable et à la souveraineté des données comme une véritable opportunité. Cette approche leur permet de déployer l’IA en toute confiance, dans un cadre discipliné, tourné vers l’avenir et aligné sur les standards mondiaux émergents
Les “rails” stratégiques de la réussite de l’IA
Pour tirer une réelle valeur business des initiatives en matière d’IA, les entreprises doivent dépasser le stade des pilotes et créer un socle capable de résister aux évolutions fréquentes des plateformes et des technologies.
Le succès repose sur une trajectoire construite sur cinq “rails” :
Une valeur définie par des objectifs ambitieux et alignés sur les résultats Une ingénierie rendue possible par des plateformes unifiées et des modèles de delivery scalables Une confiance fondée sur des systèmes d’IA résilients et responsables dès la conception Une créativité qui amplifie le potentiel humain et permet aux équipes d’innover et d’adopter l’IA efficacement Une évolution continue garantissant amélioration et adaptation à mesure que les besoins, les technologies et les opportunités progressent
Les dirigeants d’entreprise ne doivent pas attendre des projets IA dédiés pour mettre en pratique ces principes. Ils doivent au contraire identifier, dans les travaux déjà en cours (développement, migration, opérations, projets de transformation), les opportunités d’intégrer immédiatement les enseignements de l’IA afin de générer un impact transformateur.
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« sLa transformation devient durable lorsque les entreprises se dotent de fondations solides et de capacités matures en matière de talents, de processus et de technologie. Chez Infosys, nous aidons les organisations à déployer l’IA à grande échelle, de manière responsable, en alignant la vision de long terme sur l’exécution au quotidien, en capitalisant sur leurs points forts et en permettant un impact à l’échelle de l’entreprise.», Mohammed Rafee Tarafdar, CTO, Infosys.
Infosys propose des plateformes et des cadres éprouvés pour déployer des solutions d’IA responsable, comme Infosys Topaz Fabric et la suite Infosys AI3S de solutions d’IA responsable (Scan, Shield et Steer). Ces approches permettent aux organisations d’identifier des gisements de valeur robustes, de concevoir et de déployer des solutions d’IA de manière responsable et à grande échelle, et d’atteindre des résultats de transformation mesurables pour l’entreprise.
La voie à suivre
Les entreprises qui souhaitent accélérer le déploiement d’une IA responsable à grande échelle doivent se concentrer sur trois questions clés : pourquoi l’organisation doit se transformer, quelles capacités construire et comment assurer la continuité de l’exécution. Grâce à des insights spécifiques aux métiers et à des modèles de transformation éprouvés, Infosys permet de faire passer rapidement l’IA à l’échelle, de manière transparente, éthique et prête pour la conformité réglementaire, tout en facilitant une transformation fluide de l’entreprise.
