Prédiction climatique : pionnière sur le moyen terme, Celest Science lève 2 millions d’euros
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Léo Lemordant et Pierre Gentine, fondateurs de Celest Science.
Celest Science
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Léo Lemordant et Pierre Gentine, fondateurs de Celest Science.
Celest Science
La start-up montpelliéraine Tellus AI a changé de nom en janvier dernier pour devenir Celest Science. Créée en 2023 par Léo Lemordant, ancien fondateur de la plateforme d'épargne participative dédiée à la transition énergétique Enerfip, et Pierre Gentine, hydrologue à Columbia University (New York), elle développe une solution dopée à l'intelligence artificielle capable d'estimer et d'anticiper les risques météorologiques à impact (sécheresses, inondations, vagues de chaleur ou de froid, etc.) sur des horizons temporels de deux semaines à six mois. Elle prétend ainsi combler le fossé entre les prévisions météo à court terme et les scénarios climatiques de long terme, s'adressant « essentiellement à deux verticales : les assurances et l'énergie », explique Léo Lemordant.
Ce 17 avril, le dirigeant annonce avoir bouclé sa première levée de fonds, de deux millions d'euros, auprès de Astorya.vc et Plug and Play, avec le soutien de seize business-angels comme Stéphane Guinet (ancien membre du comité exécutif du groupe AXA, CEO de Kamet Ventures), Christophe Neves (Chief Risk Officer chez Skyline, anciennement chez AIG), Éric Mignot (CEO & co-fondateur de +Simple), Didier Valet (Associé fondateur de Varsity.vc, ancien directeur général délégué de la Société Générale) ou Armando Mann (ancien cadre chez Dropbox et Google).
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L'entraînement des algorithmes de Celest Science se fait sur la base de données météorologiques publiques de 1981 à 2022, et la solution fournit « une estimation de statistiques du risque », en modélisant les interactions complexes entre l'atmosphère, les océans et les systèmes terrestres.
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