L'intelligence artificielle, un outil d'assistance pour les médecins

Gael Cérez

Publié le 25 septembre 2015 à 17:17 - Mis à jour le 28 septembre 2015 à 17:09

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En cancérologie avec le programme Watson d'IBM ou en gériatrie à Toulouse avec les recherches du laboratoire Laas-CNRS, l'intelligence artificielle permet d'accompagner le personnel de santé en lui apportant des renseignements supplémentaires utiles au diagnostic et au choix des thérapies.

"La complexité du cancer et le caractère unique de chaque cellule cancéreuse demandent des capacités de calcul et d'interprétation des données qui dépassent les capacités humaines, analyse Laurent Alexandre, dans son livre La défaite du Cancer. L'intelligence artificielle va révolutionner la cancérologie."

Pour le cofondateur du site internet Doctissimo et actionnaire de La Tribune, "le rôle de l'intelligence artificielle dans la santé va croître de manière exponentielle. Y compris dans la recherche." Un exemple : la startup américaine Berg Pharma a mis au point le BPM 31510, une cancérothérapie pour les tumeurs solides qui a été découverte non pas par des chercheurs, mais bien "par un système expert axé sur l'intelligence artificielle".

Watson, un outil de préconisation de traitements

L'intelligence artificielle au service de la santé ? Pour IBM, l'aventure a commencé en février 2011 lorsque que Watson, son programme phare d'intelligence artificielle remporte l'émission Jéopardy!. Face à des concurrents humains, Watson comprend l'énoncé des questions et y répond en quelques secondes après avoir traité des millions de données grâce à sa dizaine de serveurs.

"Quand ils ont compris que Watson avait trouvé des informations dans des textes non-structurées, des médecins sont venus à nous pour savoir s'il était possible de le transposer à la médecine, raconte Pascal Sempé, responsable du développement de Watson pour IBM France. Après leurs études, les médecins sont très vite dépassés par l'évolution constante de la recherche. Ils n'ont pas le temps de se tenir à jour et de tout lire. Ils ont donc besoin d'un outil qui puisse leur amener des informations et des hypothèses, tout en restant accessible à des non-informaticiens."

En partenariat avec 14 établissements de santé américains dont le Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, IBM a adapté son programme et mis au point Watson Health, un outil de préconisation de traitement capable d'exploiter 400 millions de documents. "Chaque client est impliqué dans la mise en place de Watson car il faut lui apprendre le vocabulaire et le sens des mots de son environnement", explique Pascal Sempé. Watson a la capacité de reconnaître le langage naturel. C'est-à-dire qu'il comprend le sens et le contexte de la question posée. Il ne fait pas une recherche par mot clef comme un moteur de recherche."

Gael Cérez

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