Comment optimiser la structure chimique d'une substance qui pourra devenir un médicament ? Afin d'éviter de coûteux criblages en laboratoire et avant de passer au stade des essais pré-cliniques, Bionext propose un modèle mathématique qui offre une compréhension du mode de fonctionnement d'un candidat médicament.
La méthode mise au point par Bionext est issue de la recherche académique locale. Elle intègre l'analyse massifiée des données (big data) et les données « omiques », telles que la génomique et le séquençage de l'ADN à grande échelle, en voie de démocratisation depuis une dizaine d'années.
Une première tranche à court terme (300.000 euros) renforcera les fonds propres de Bionext dès la fin de cette année. L'échéance coïncidera avec le démarrage de l'activité commerciale, fruit des négociations en cours avec Sanofi et des sociétés prestataires en recherche pré-clinique.
Les premières applications ciblées porteront sur le virus HIV, des anticancéreux et des antibiotiques, en collaboration avec l'Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (IGBMC) de Strasbourg.
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