Altair, l'éditeur de solutions logicielles d'ingénierie, souhaite déployer largement ses modèles. Mais pour pérenniser les avantages offerts par ces technologies, son dirigeant en France conseille d'établir d'abord un diagnostic complet, afin d'être sûr de la pertinence des outils, en fonction des cas d'usage.
Si François Weiler, président France d'Altair, une société qui propose des solutions d'intelligence artificielle (IA) pour l'analyse des données, l'ingénierie assistée par ordinateur et le calcul haute performance (HPC), se réjouit de l'engouement suscité par ces outils et souhaite les rendre accessibles à toutes les entreprises, il prêche aussi, paradoxalement, la modération. Ou, en tout cas, l'intelligence, le discernement et le pragmatisme en matière de déploiement.
Des IA plutôt qu'une IA
Mieux vaut déjà bien comprendre ce que recouvre l'IA. C'est un ensemble de technologies et d'outils, qui visent à automatiser des comportements intelligents. Ce qui inclut le machine learning, des programmes informatiques permettant aux machines d'apprendre, en fonction d'informations reçues, et d'évoluer ensuite d'elles-mêmes. En outre, la mode est aujourd'hui à l'IA générative, qui, comme son nom l'indique, permet de générer de nouveaux contenus - texte, images, musique, audio et vidéos, en fonction d'une instruction donnée par un humain.
Les besoins perçus et les avantages espérés - en vue, entre autres, d'optimiser la logistique, de réduire la consommation d'énergie d'une usine, de découvrir, en 'moulinant' des milliards de possibilités, un nouveau médicament ou d'améliorer la relation client - donneront une indication sur les solutions à adopter.
Capitaliser sur les avantages obtenus
« Tout dépend des cas d'usage prévus, souligne François Weiler. Ces outils ont le potentiel d'accélérer le cycle de l'innovation, de mieux gérer les risques et d'accroître la performance générale des salariés et la compétitivité des entreprises. Encore faut-il que l'investissement soit rentable. » Pour le vérifier, il conseille d'abord de poser un 'diagnostique IA', incluant les difficultés éventuelles. En outre, les utilisateurs doivent évidemment être formés et convaincus des avantages de ces outils. Enfin, lorsqu'ils sont déployés et que les premiers résultats apparaissent, « un bilan de l'opération est nécessaire », ajoute ce spécialiste.
Car pour que l'entreprise capitalise sur les avantages obtenus, ils doivent être pérennes. Cela vaut pour une réduction substantielle des coûts en matière de logistique, par exemple, ou pour du temps de gagné dans des tâches administratives. De même que pour la détection d'erreurs documentaires ou de risques de panne sur des machines. Et enfin, cela vaut pour des signaux faibles, dont, au niveau des ressources humaines ou des services commerciaux, le repérage d'insatisfactions.
Newsletter
Ma Tribune
L’actualité qui compte pour vous, chaque jour dans votre boîte mail.
Modèle économique
Pour atteindre ces objectifs, le président France d'Altair privilégie l'accompagnement et le conseil. « Nous aidons nos clients à prendre les bonnes décisions, en fonction de paramètres qui vont de la technique à l'adhésion des équipes. Nous nous attachons à la pertinence de l'outil par rapport à l'usage qui en sera fait. De plus, notre modèle économique repose sur une licence annuelle pour nos produits, notre objectif est donc de fidéliser nos clients », indique-t-il. Des clients qui sont, entre autres, pour cette société lancée outre-Atlantique en 1985 et implantée en France depuis 20 ans, dans l'aérien, l'automobile, le ferroviaire... « A l'origine, notre métier était la simulation informatique de phénomènes physiques, tels que la résistance d'un matériau aux vibrations. Ce concept nous guide toujours. Notre but est que nos solutions à base d'IA soient industrialisables », poursuit-il.
Un nouvel outil, Altair RapidMiner®
La plateforme AltairRapidMiner® [KS2], va dans le même sens, en incluant de l'IA générative. Grâce à sa technologie qui ne nécessite pas la connaissance d'un langage de programmation, elle offre aux utilisateurs de tous les métiers la capacité de manipuler leurs données pour en tirer de la valeur. Toutes les manipulations s'opèrent visuellement dans une interface très facile de prise en main. Mettre l'accès à la donnée au cœur des métiers change la donne pour les organisations, en les aidant à accélérer leur parcours de transformation numérique. Mieux, la plateforme leur offre la possibilité de créer des versions uniques de grands modèles de langage (de type ChatGPT) à l'aide de leurs propres données, sur leur univers de produits ou leurs clients. En somme, « c'est l'outil qui s'adapte pour du sur-mesure », indique François Weiler. Altair réussit donc son pari : celui de conjuguer standardisation et personnalisation.
