Amandine Ibled
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« L’enjeu n’est pas seulement technologique, il est humain », insiste Martin Lechenet, responsable Data à l’Alliance BFC.
Dijon Céréales
Le monde agricole français reste en proie à une crise de fond. Parmi les obstacles persistants, la complexité administrative figure en bonne place. Si le gouvernement tente d'y répondre avec un premier « choc de simplification » suite à la crise début 2024, certains acteurs n'ont pas attendu les effets de la réforme pour s'emparer des nouvelles technologies.
« Les agriculteurs français passent jusqu'à 30 % de leur temps à remplir des tâches administratives », a ainsi constaté Thibaut Boulanger, directeur commercial chez SMAG, un éditeur de solutions informatiques à destination des agriculteurs. Entre traçabilité phytosanitaire, conformité réglementaire et justificatifs de pratiques, la charge est lourde, estime-t-il. Ce fardeau bureaucratique trouve désormais un début de réponse grâce à l'intelligence artificielle.
« L'enjeu n'est pas seulement technologique, il est humain », insiste pour sa part Martin Lechenet, responsable data à l'Alliance BFC (union de trois coopératives agricoles en Bourgogne-Franche-Comté : Bourgogne du Sud, Dijon Céréales et Terre Comtoise). Pour lui, « l'IA ne peut fonctionner que si elle s'intègre dans les réalités du métier agricole ».
C'est dans cette optique que l'Alliance BFC a conçu, avec Atol CD, un développeur de logiciel basé à Dijon, des outils de reconnaissance vocale permettant aux agriculteurs d'enregistrer verbalement leurs décisions. Résultat : moins de saisies manuelles, des données plus fiables, et une validation automatisée de la conformité aux cahiers des charges.
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Au-delà de la seule gestion administrative, l'IA permet aujourd'hui d'optimiser les pratiques agricoles. Des modèles analysent les interventions passées pour proposer des ajustements en matière de fertilisation, de traitements ou de rotation des cultures. Certains algorithmes permettent aussi d'estimer les marges et les bilans carbone, voire d'établir des benchmarks sectoriels.
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