Ce contenu est réservé aux abonnés La Tribune
Grâce au modèle BEHRT-SNDS, les professionnels de santé pourraient bientôt disposer d'outils prédictifs directement en main, capables d'anticiper des pathologies lourdes à partir du parcours de soins.
Unsplash - National Cancer Institute
Les modèles transformers (type BEHRT-SNDS) surpassent les méthodes classiques pour 180 pathologies.
L'analyse de 28 milliards d'événements médicaux permet un ciblage fin des patients à risque.
Les biais socio-économiques détectés imposent une régulation stricte avant tout déploiement.
La France dispose d'un actif stratégique unique : le Système national des données de santé (SNDS). Une étude de la Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques (Drees) révèle que des modèles d'intelligence artificielle, traitant les parcours de soins comme du langage, anticipent désormais hospitalisations et maladies avec une précision inédite.
L'étude en question montre que les parcours de soins peuvent être analysés comme des textes. Chaque patient devient une « phrase » et chaque acte médical un « mot ». Cette approche par traitement automatique du langage (NLP) change la donne pour la médecine préventive.
Le modèle BEHRT-SNDS a été entraîné sur un corpus colossal : il a absorbé les données de près de 20 ans de suivi de la population française. Cette base médico-administrative est unique au monde par son exhaustivité. Elle enchaîne les soins de ville et les hospitalisations sans interruption.
Les résultats confirment une supériorité technique nette des modèles « transformers ». Pour les pathologies rares ou complexes, comme l'épilepsie ou la maladie de Parkinson, le gain de prédiction est substantiel. L'IA capte des signaux faibles que les statistiques traditionnelles ne voient pas.
Malgré sa puissance, l'outil se heurte à la nature même du SNDS. Ces données sont collectées pour la facturation, non pour la clinique. Elles ignorent les constantes vitales comme la tension artérielle ou les résultats biologiques. L'IA prédit donc à partir des traces laissées dans le système de remboursement.
Chaque jour à 13h, l’essentiel de l’actualité industrielle.
