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Tech & IAIntelligence Artificielle

L’IA générative est-elle à bout de souffle ? Le départ de Yann LeCun de Meta relance le débat

Photo de Marine Protais

Marine Protais

Publié le 21 novembre 2025 à 10:34

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Yann LeCun, directeur scientifique de l'IA chez Meta sur le départ, n'est pas le seul expert à estimer que les modèles d'IA actuels sont dans une impasse.

Yann LeCun, directeur scientifique de l'IA chez Meta sur le départ, n'est pas le seul expert à estimer que les modèles d'IA actuels sont dans une impasse.

SAA - REUTERS - GONZALO FUENTES

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Les IA actuelles souffrent d’une absence de réelle mémoire et de compréhension du monde physique. Yann LeCun, directeur scientifique de l’IA de Meta sur le départ, n’est pas le seul expert à estimer que les grands modèles de langage (derrière ChatGPT, Gemini ou Meta AI) sont dans une impasse scientifique, et qu’il faut passer à d’autres types de modèles.

Le signal est fort, mais pas surprenant. Après plusieurs mois de remaniement interne, Meta se sépare de l’un de ses pontes de l’IA. Yann LeCun, pionnier du deep learning et Prix Turing, a officialisé son départ après plusieurs jours de rumeurs. Certains observateurs y voient le signe d’un essoufflement de l’IA générative, soit le courant d’IA le plus populaire du moment.

Car le chercheur, habitué aux punchlines visant l’intelligence très limitée des grands modèles de langage (les LLM, les moteurs de ChatGPT, Gemini ou Llama), s’en va pour développer une autre architecture de modèle. « Je crée une start-up pour poursuivre le programme de recherche Advanced Machine Intelligence (AMI) que je mène depuis plusieurs années avec mes collègues de FAIR, de NYU et d’ailleurs », explique-t-il dans son post LinkedIn.

Cette architecture s’appuie sur ce que l’industrie appelle des « world models ». Ce concept désigne des IA capables de simuler le monde physique qui nous entoure, de prédire les conséquences des actions et d’utiliser cette connaissance pour prendre des décisions autonomes.

Autrement dit : là où les LLM miment la connaissance humaine en « lisant », les world models promettent d’apprendre en « expérimentant » le monde physique - ou plus exactement une simulation du monde physique. 

 Fei-Fei Li et Google sont déjà sur le coup 

Le chercheur ne va pas seul dans cette direction contre vents et marées, de nombreuses équipes de recherche s’intéressent de près à ces world models. Google creuse activement cette approche et met régulièrement à jour son projet de recherche « Génie », un modèle capable de générer des mondes numériques interactifs (semblables à des jeux vidéo) avec des caractéristiques physiques crédibles.

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Les world models sont aussi l’un des chevaux de bataille de la chercheuse Fei-Fei Li, pionnière du secteur, qui estime que c’est la voie à suivre pour parvenir à une intelligence artificielle générale (AGI). Elle y a dédié une start-up, le World Labs créé en 2024. Son premier produit « Marble », qui permet de générer des mondes interactifs, vient d’être lancé. Par ailleurs, il est peu probable que Meta abandonne toute sa recherche sur les world models après le départ de Yann Le Cun. 

Marine Protais

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