Installée à Aix-en-Provence, cette entreprise de 25 salariés a développé un outil offrant, grâce à l’intelligence artificielle et à la combinaison de milliards de données, une meilleure perception des risques et retombées liés aux investissements dans le domaine des sciences de la vie.Longtemps, dans le domaine des sciences de la vie, l'innovation était surtout le fait des grands groupes de l'industrie pharmaceutiques. Ceux-ci s'accaparant l'immense majorité des investissements et dessinant les grandes tendances du marché. Mais depuis quelques années, la donne change. D'autres acteurs, plus petits, se sont imposés dans le paysage. De sorte que désormais, les grandes industries sont très sensibles aux technologies de rupture susceptibles d'émerger des startups et des biotechs.
Mais qui dit plus d'acteurs dignes d'intérêt, dit aussi éparpillement des investissements. Avec un risque accru de mettre de l'argent sur les mauvais chevaux, et de passer à côté des projets les plus porteurs. D'autant que l'évaluation de la pertinence et du risque d'un investissement est particulièrement complexe dans le domaine des sciences de la vie, où les technologies ne sont pas aisées à comprendre et où le développement est particulièrement long (il faut ainsi une dizaine d'années pour parvenir à mettre un médicament sur le marché) et coûteux.
Donner à l'investisseur ce qu'il veut savoir... et ce qu'il n'aurait pas pensé chercher
C'est en pleine épidémie de covid-19, alors que les sommes investies dans la santé explosent, que Robert Marcus, au terme d'une carrière dans l'innovation et l'investissement aux États-Unis notamment, décide de mettre en place un outil visant à optimiser l'investissement dans le domaine des sciences de la vie.
Il fonde alors l'entreprise Alpha10X qui, dix ans durant, développe un algorithme alimenté par plusieurs milliards de données. « Il s'agit de données sur l'investissement, les sciences de la vie, les organisations », explique Lucie Gatepaille, directrice technique de l'entreprise. Ces données, libres ou payantes, sont ensuite combinées et organisées pour offrir au client un « graphe de connaissances » utile tout au long du processus d'investissement, de l'identification des projets à la décision finale.
