Face aux craintes d'une substitution massive de l'humain par la machine, les données disponibles racontent pour l'instant une histoire différente.
/FW1FP/Andrei Khalip - REUTERS - REUTERS - Dado Ruvic
Alors que le spectre d’un chômage de masse provoqué par la technologie nourrit les inquiétudes, le dernier rapport de l’OCDE dessine un tableau bien différent. L’intelligence artificielle transforme en profondeur la nature du travail, mais ne réduit pas, à ce stade, les volumes d’emploi dans les économies développées. Derrière ce bilan général se cachent toutefois de fortes disparités : certains métiers sont fragilisés, les inégalités salariales se creusent et l’entrée des jeunes générations sur le marché du travail devient plus difficile.
Premier constat de l'étude : la progression fulgurante de l’intelligence artificielle (IA) ne s’est pas traduite par une « baisse généralisée » de l’emploi dans les pays de l’OCDE. Au contraire : le marché du travail des 38 économies membres affiche une résistance inattendue, avec un chômage proche de ses plus bas niveaux historiques.
Selon les Perspectives de l’emploi 2026 publiées par l’organisation internationale, le taux d’emploi moyen a atteint 72,1 % au premier trimestre 2026, un record depuis la création de cet indicateur. Lors de la présentation du rapport, le secrétaire général de l’OCDE, Mathias Cormann, a livré un constat empreint d’un optimisme prudent : « Le taux de chômage dans la zone OCDE s’établit à 4,9 %, soit un niveau proche de son plus bas niveau historique de 4,8 % en juin 2023. Et nous prévoyons que l’emploi dans les pays de l’OCDE continuera de croître de 0,3 % cette année et de 0,6 % l’année prochaine ».
Face aux craintes d’une substitution massive de l’humain par la machine, les données disponibles racontent pour l’instant une histoire différente. « Jusqu’à présent, rien n’indique que l’utilisation accrue de l’intelligence artificielle par les entreprises entraîne une baisse généralisée de la demande de main-d’œuvre », souligne Mathias Cormann.
L’IA fonctionne davantage comme un accélérateur de productivité que comme un rouleau compresseur social. Aux États-Unis, la productivité du travail a ainsi progressé à un rythme annuel compris entre 1,7 % et 1,8 % sur la période 2023-2025, portée notamment par les secteurs les plus avancés dans l’adoption des technologies d’intelligence artificielle, comme les services informatiques ou le traitement des données.
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Loin de vider les organigrammes, les algorithmes rebattent surtout les cartes des compétences recherchées. « Si l’IA modifie les compétences recherchées par les entreprises, et clairement, l’IA a un impact sur la demande, pour l’instant, elle n’affaiblit pas les perspectives d’emploi pour les jeunes ou pour les travailleurs de manière générale. L’IA est en train de remodeler le travail plutôt que de le réduire », analyse le secrétaire général de l’OCDE.
Ce diagnostic global ne doit toutefois pas masquer les tensions qui apparaissent déjà. Le rapport de l’OCDE souligne que « l’entrée des jeunes sur le marché du travail est particulièrement difficile » et que les « progrès récents de l’IA générative » n’y sont « sans doute pas étrangers ».
La difficulté ne réside pas encore dans une destruction massive des postes, mais dans une transformation silencieuse des portes d’entrée vers l’emploi. Depuis l’adoption accélérée des grands modèles de langage, entre la mi-2023 et le début de 2024, les entreprises automatisent progressivement certaines tâches autrefois confiées aux profils juniors : rédaction de contenus simples, analyse documentaire, traitement de données ou fonctions administratives.
Les études menées par l’OCDE en Australie, au Canada, aux États-Unis et dans l’Union européenne montrent que l’impact direct de l’IA générative sur la hausse du chômage des jeunes reste limité. Mais une tendance se dessine : les technologies d’IA se substituent d’abord aux tâches de premier niveau, celles qui permettaient traditionnellement aux débutants d’acquérir leur expérience professionnelle.
Un paradoxe émerge ainsi : l’IA ne ferme pas encore massivement les emplois, mais elle pourrait rendre plus étroite la première marche de l’escalier professionnel. D’autant que les secteurs les plus exposés aux grands modèles de langage — finance, assurance, services professionnels — sont aussi parmi les plus sensibles aux cycles économiques et aux arbitrages d’investissement. En période d’incertitude, cette combinaison pourrait renforcer la prudence des recruteurs et ralentir l’embauche des jeunes talents.
