Meta transforme ses bureaux en laboratoire : les salariés américains sont désormais filmés et tracés pour éduquer les futurs agents autonomes du groupe.
/FW1FP/Anil D Silva - REUTERS - Dado Ruvic
Imaginez que chacun de vos clics, chaque hésitation de votre souris et chaque touche frappée sur votre clavier soient enregistrés pour nourrir une machine. Chez Meta, ce n’est plus de la science-fiction.
Selon des documents internes révélés par l’agence Reuters, le groupe de Mark Zuckerberg a lancé un programme secret baptisé « Model Capability Initiative » (MCI). L’objectif est sans équivoque : transformer le quotidien des salariés américains en une base de données géante pour entraîner l’intelligence artificielle (IA).
L’intelligence artificielle générative a beau être impressionnante, elle bute encore sur une barrière physique : l’interaction fluide avec les logiciels. Selon un mémo interne publié par un chercheur de l’équipe « Meta SuperIntelligence Labs » et cité par Reuters, l’IA peine à manipuler les interfaces complexes, comme naviguer dans des menus déroulants ou utiliser des raccourcis clavier.
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C’est ici que le programme MCI entre en scène. En capturant les mouvements réels des employés dans leur environnement de travail — applications professionnelles, sites web et outils de gestion — Meta espère apprendre à ses modèles à reproduire fidèlement l’agilité humaine.
« C’est là que tous les employés de Meta peuvent aider nos modèles à s’améliorer, simplement en faisant leur travail quotidien », indique le mémo. En clair, le salarié ne produit plus seulement de la valeur par son travail ; il devient la « donnée vivante » nécessaire à l’automatisation de sa propre fonction.
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Cette collecte massive n’est pas un projet isolé. Elle constitue le moteur d’une transformation beaucoup plus vaste, nommée « Agent Transformation Accelerator » (ATA). Andrew Bosworth, le directeur de la technologie (CTO) de Meta, a été très explicite dans une note partagée avec les équipes : l’ambition est d’aboutir à un système où les agents logiciels effectuent l’essentiel des tâches, l’humain se contentant de diriger, de réviser et d’aider à l’amélioration continue.
Meta cherche à créer des agents autonomes capables de « voir » où une intervention humaine a été nécessaire pour ne plus avoir à solliciter l’homme la fois suivante. Cette stratégie impose de briser les silos traditionnels. Les distinctions entre les métiers s’effacent au profit d’un titre unique et polyvalent : le « bâtisseur d’IA » (AI Builder). Dans cette nouvelle organisation, le savoir-faire métier n’est utile que s’il peut être transféré au modèle.
Pour réussir cette transition, Meta demande à ses ingénieurs d’utiliser ces agents même si cela ralentit leur travail à court terme. L’efficacité immédiate est sacrifiée sur l’autel de l’apprentissage automatique à long terme.
Cette marche forcée vers l’automatisation s’accompagne d’un volet social brutal. Meta a confirmé à Reuters, par la voix de son porte-parole Andy Stone, qu’une vague de licenciements touchant 10 % de ses effectifs mondiaux débutera le 20 mai 2026. Cette réduction de l’indépendance de production ne serait qu’un début, d’autres coupes étant envisagées plus tard dans l’année.
Le groupe suit une tendance lourde dans la Silicon Valley. Amazon a déjà réduit ses effectifs de 30 000 personnes ces derniers mois, tandis que la société de technologie financière Block a supprimé près de la moitié de son personnel en février dernier. La promesse de l’IA n’est plus d’augmenter l’humain, mais de restructurer radicalement la masse salariale pour réduire les coûts fixes de gestion. Chez Meta, le transfert des ingénieurs vers l’équipe « Applied AI » (AAI) montre que la priorité n’est plus de construire des réseaux sociaux, mais de construire les machines qui concevront les produits de demain.
Si Meta déploie MCI aux États-Unis, c’est que le cadre légal fédéral y est quasi inexistant en matière de surveillance des travailleurs. Ifeoma Ajunwa, professeure de droit à l’université de Yale, explique à Reuters que les employés de bureau se retrouvent désormais soumis à un niveau de surveillance jusqu’ici réservé aux livreurs ou aux travailleurs précaires des plateformes.
Cependant, ce modèle semble condamné à s’arrêter aux frontières de l’Europe. Valerio De Stefano, spécialiste du droit du travail à l’université de York, affirme que de telles pratiques violeraient probablement le Règlement général sur la protection des données (RGPD). En Italie, par exemple, le traçage électronique de la productivité est illégal. En Allemagne, les tribunaux n’autorisent l’enregistrement des frappes au clavier que dans des cas exceptionnels. Pour les entreprises européennes, copier la stratégie de Meta représenterait un risque juridique et de réputation insupportable.
Au-delà du droit, c’est la culture même de l’entreprise qui est en jeu. En enregistrant les moindres faits et gestes, l’employeur instaure un climat de méfiance systémique. Même si Meta assure que les données ne servent pas aux entretiens annuels ou au calcul du profit individuel, la simple conscience d’être observé modifie le comportement. L’expertise humaine est décomposée en microgestes techniques, dépouillant le travail de sa dimension créative et intuitive.
Le cas Meta est un avertissement. La quête de l’indépendance de production via l’IA peut mener à une déshumanisation telle que le capital humain finit par s’éroder. Le défi de demain ne sera pas seulement de construire des agents autonomes, mais de préserver un cadre où l’intelligence humaine reste une valeur ajoutée, et non une simple base d’entraînement pour son successeur de silicium.
(Avec Reuters)
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