Airbus, Dassault, Thales : les géants de l'aéronautique misent sur l'IA générative
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L'intelligence artificielle générative est largement utilisée dans l'industrie aéronautique.
DADO RUVIC
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L'intelligence artificielle générative est largement utilisée dans l'industrie aéronautique.
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« Avant ChatGPT, moins de 1 % des Français travaillaient avec de l'intelligence artificielle. Les dernières études montrent que 50 % des salariés français ont au moins essayé une fois l'IA, et c'est très largement à l'initiative des employés », fait remarquer Yann Ferguson, directeur scientifique du LaboIA (laboratoire créé par le ministère du Travail pour appréhender les effets de l'intelligence artificielle) lors de l'événement Future Intelligence en décembre à Toulouse.
L'industrie aéronautique, qui utilisait déjà des cas d'IA traditionnels (machine learning), va désormais plus loin en prenant à bras-le-corps la révolution apportée par les grands modèles de langage. C'est le cas notamment au sein d'Airbus. « Nous avons sélectionné une dizaine de cas d'usage de l'IA générative parmi les centaines d'idées ayant émergé dans l'entreprise. Depuis l'automne, de premières applications sont entrées en production, par exemple pour assister les professionnels du service client à répondre aux questions », illustre Fabien Vicard, stratège en intelligence artificielle au sein d'Airbus Commercial.
Concrètement, les algorithmes vont puiser dans des incidents similaires enregistrés par le constructeur pour donner des réponses aux opérateurs et leur permettre de donner suite aux questions techniques dans un délai beaucoup plus court.
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L'avionneur utilise également l'IA générative pour aider les juristes à analyser et rédiger des contrats d'achat ou comme assistant des compagnons (apprentis dans l'industrie) en dénichant l'information dont ils ont besoin dans des milliers de pages de documentation. « Aujourd'hui, en production, quand un salarié a un doute sur le couple de serrage à appliquer sur une fixation, il va demander autour de lui dans son équipe, faire appel à l'intelligence collective. L'idée avec l'IA générative, c'est de raccourcir ces temps de recherche et à la fin d'avoir moins de questions vers les experts. Cette technologie pourra s'appliquer à toutes les normes, du bureau d'études à la production », avance Philippe Zalewski, Data Scientist chez Airbus Atlantic.
