LA TRIBUNE - Airbus n'a pas attendu ChatGPT pour se mettre à l'IA. Comment l'utilisez-vous ?
CATHERINE JESTIN : Airbus fait de l'intelligence artificielle depuis plus de 30 ans. Les toutes premières applications étaient dans le domaine de l'imagerie satellite pour l'interprétation des images à des fins civiles mais aussi militaires avec le produit OneAtlas. Plus récemment, nous avons monté des algorithmes qui nous ont permis de prédire les besoins de nos clients en matière de pièces détachées sur le programme A380 sur les vingt prochaines années. Les économies pour l'entreprise ne se limitent pas à un ou deux millions mais représentent des gains massifs d'optimisation de stock.
Autre exemple, nous avons mis au point un assistant pour nos acheteurs afin d'optimiser les transactions d'achat de matières premières comme le platine et l'aluminium, que nous achetons pour Airbus mais aussi pour nos fournisseurs, avec des points de livraison et des sources de fabrication multiples dans le monde. Ce système d'optimisation permet de commander les bonnes quantités, dans la bonne qualité, à la bonne date, tout en minimisant les coûts de transport et l'impact carbone. Ce sont deux exemples récents d'intelligence artificielle classique.
Et plus précisément en matière d'IA générative ?
Ce qui est intéressant avec l'IA générative, c'est qu'elle dépasse la simple discussion de « geeks » entre les équipes du numérique et le bureau d'études. Elle touche toutes les fonctions de l'entreprise. Sur les centaines de cas d'usage envisagés, nous avons retenu dix utilisations prometteuses dont six sont déjà en production. Lorsqu'un projet fonctionne, il ouvre la voie à l'industrialisation de nombreux autres cas similaires.
