Lancée en août 2020 et commercialisée en septembre 2021, la solution d’Odaptos repose sur la détection des émotions humaines grâce à l’intelligence artificielle et propose une compréhension des besoins et des comportements des utilisateurs de sites internet. La toute jeune startup montpelliéraine, qui vise notamment les agences de web design ou les grands groupes, sera présente au CES de Las Vegas en janvier prochain.L'innovation s'adresse aux UX designers, c'est à dire les designers de la fameuse "expérience utilisateur", sans cesse ré-interrogée pour améliorer le processus qui mènera à l'acte final visé, en général un achat. Ces UX designers réalisent ainsi de nombreux entretiens avec des utilisateurs.
« Pour améliorer l'expérience utilisateurs, il faut trouver des testeurs dans la base de données clients ou parmi des proches, entre 5 à 15 personnes, à qui on pose des questions en entretien individuel de 30 minutes à une heure,dans le but de collecter ses émotions et ses actions,explique Maximilien Joannides, cofondateur de Odaptos avec Felipe Restrepo.Travaillant nous-mêmes dans l'expérience utilisateurs, nous nous sommes rendu compte que cette méthode était longue et coûteuse, car il faut encore ensuite analyser manuellement les données obtenues... Pour améliorer la productivité et l'analyse de ces tests utilisateurs, Odaptos a développé une solution d'intelligence artificielle capable d'analyser et d'enregistrer en temps réel toutes les émotions et ressentis des personnes interrogées lorsqu'ils racontent leur expérience vécue sur un site internet. »
Émotions de base
Odaptos propose donc un partenariat homme/machine permettant aux entreprises de tester leurs produits et services en ligne avec des utilisateurs par visioconférence : l'intelligence artificielle détecte et enregistre en vidéo les émotions d'utilisateurs interviewés par des UX designers, puis analyse ces entretiens, optimisant le processus de traitement des données « en détectant ce que l'utilisateur fait, dit, pense et ressent ».
Le cofondateur d'Odaptos explique avoir recours au machine learning en s'appuyant sur de grands échantillons d'informations comportementales et sentimentales des personnes interviewées, en s'appuyant sur la liste des émotions de base (peur, colère, tristesse, plaisir, surprise, dégoût, honte et mépris) établie par Paul Ekman, professeur de psychologie américain et pionnier dans l'étude des émotions perceptibles par la parole, l'expression du visage, la gestuelle et la posture.
«Lors de la visioconférence, la caméra analyse par exemple le coin des lèvres et le coin des yeux et établit une comparaison avec la base de données existante, et sur le transcript, l'IA analyse la synthase et la sémantique de la phrase pour capter le positif et le négatif »,précise Maximilien Joannides, qui évoque des «tests plus fiables mais aussi plus rapides et moins coûteux».