Florine Galéron
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Alexia Audevart et Magaly Alonzo, deux expertes toulousaines des données, décryptent les mécanismes scientifiques derrière l'intelligence artificielle et les neurosciences.
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Intelligence artificielle et neurosciences... Ces thèmes sont depuis quelques années sur toutes les lèvres. En début d'année, le Toulousain Luc Julia, cocréateur de l'assistant vocal Siri pour Apple, publiait "L'intelligence artificielle n'existe pas". En cette rentrée littéraire, deux expertes des données dans la Ville rose ont décidé de s'attaquer au sujet de manière originale avec leur l'ouvrage intitulé "Apprendre demain, quand intelligence artificielle et neurosciences révolutionnent l'apprentissage" (éditions Dunod).
Fondatrice de la société Datactik, l'experte en machine learning a co-écrit cet ouvrage avec Magaly Alonzo, data scientist en entreprise et titulaire d'un master en neurosciences.
Au cours du livre, elles reviennent sur le fonctionnement des deux grands mouvements d'intelligence artificielle, symbolique et connexionniste.
"L'intelligence artificielle symbolique consiste à automatiser l'expertise humaine dans une machine en utilisant des techniques fondées sur un raisonnement formel. L'implémentation la plus reconnue de cette approche est le système expert qui est composé de deux parties : une base de connaissances et un moteur d'inférence", explique l'ouvrage.
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La machine va recevoir une base initiale de règles. En prenant l'exemple de l'organisation d'une famille, cela donne "Théo est le frère de Lucas", "Magali est la maman de Théo". Si l'on ajoute la règle "Si X est frère de Y, alors la maman de X est aussi celle de Y", la machine sera capable de déduire que Magali est aussi la maman de Lucas.
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