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INNOVATION - La Tribune ToulouseRecherche et Développement - La Tribune Toulouse

Scalian prédit l'apparition de cyanobactéries grâce à l'intelligence artificielle

Photo de Florine Galéron

Florine Galéron

Publié le 09 novembre 2021 à 10:40 - Mis à jour le 01 octobre 2025 à 02:33

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lac saint charles

Le lac Saint-Charles au Québec a été utilisé pour l'expérimentation menée par Scalian et Watershed.

Judicieux, CC

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La société d'ingénierie Scalian a été sélectionnée au printemps dernier par l'agence spatiale européenne pour mener avec le Canadien Watershed un projet de prédiction des efflorescences de cyanobactéries. L'analyse des images satellites d'un lac québécois via des algorithmes d'intelligence artificielle a livré des résultats encourageants pour prévenir l'apparition de ces bactéries très dangereuses et en plein essor avec le réchauffement climatique.

L'an passé, 400 éléphants sont morts en l'espace de quelques mois au Botswana. Le coupable est identifié au terme d'une large investigation par les autorités. Pas de braconnier à l'horizon mais la présence de cyanobactéries dans la réserve d'eau douce où venaient boire les pachydermes.

"Avec leréchauffement climatique, les phénomènes d'efflorescence de cyanobactéries sont amenés à se multiplier. La présence de ces bactéries est normale et même nécessaire au bon fonctionnement de l'écosystème aquatique. Mais lorsqu'il y a une trop grande concentration de cyanobactéries sur un plan d'eau douce, l'eau devient impropre à la consommation", expliqueThomas Benoist, responsable des ventes de solution chez Scalian.

Prévenir un à trois jours à l'avance le phénomène

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La société d'ingénierie toulousaine été choisie au printemps dernier par l'agence spatiale européenne et le Cnes pour développer avec l'entreprise canadienne Watershed un projet de prédiction des efflorescences de cyanobactéries. Scalian avait déjà une solide expertise en matière de solutions d'intelligence artificielle à partir d'images satellites. De son côté, Watershed est spécialisée dans les systèmes de mesure de la qualité de l'eau. Elle a développé à destination des agglomérations ou des agences en charge du traitement de l'eau une plateforme qui permet de surveiller l'ensemble de l'écosystème.

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"Scalian a développé des algorithmes à partir d'images satellitaires multispectrales, pourpouvoir anticiper en amont l'efflorescence de cyanobactéries, alors que rien ne le laisse paraître visuellement grâce à l'apprentissage automatique de nos algorithmes d'intelligence artificielle. Nous sommes capables de prédire avec un à trois jours d'avance le phénomène. L'idée est que ces données alertent sur le risque sanitaire les agences de l'eau ou les responsables de bassin dédiés à des sports aquatiques pour qu'ils puissent soit interdire la baignade, soit trouver un autre moyen d'approvisionnement en eau potable", détaille Thomas Benoist.

Florine Galéron

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