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Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, prend la parole à côté du système NVIDIA Vera Rubin lors de la conférence mondiale sur l’IA NVIDIA GTC à San Jose, en Californie, le 16 mars 2026.
REUTERS - FRED GREAVES 2025 - Fred Greaves
L'inférence (usage des IA) représentait déjà 40% des revenus data centers de Nvidia en 2025.
Le déploiement massif des agents IA en entreprise génère un besoin critique en puissance.
Nvidia cherche à rassurer les marchés en diversifiant ses sources de revenus au-delà de l'entraînement.
C’est un changement majeur dans le monde de l’intelligence artificielle. Lors de la conférence d’introduction de la GPU Technology Conference (GTC) 2026, lundi 16 mars, le patron de Nvidia, Jensen Huang, a affirmé que « le point d’inflexion de l’inférence est arrivé. »
Dans le monde des IA génératives, deux activités sont fortement demandeuses de puissance de calcul et de semi-conducteurs : l’entraînement des modèles de langage et l’utilisation en temps réel par les clients, appelée « inférence ».
Si, jusqu’ici, c’est la première activité qui avait fait s’envoler les revenus du géant, lors de sa grande messe annuelle, son iconique patron a souligné que l’inférence serait le futur relais de croissance.
Il faut dire que l’inférence pourrait rapporter gros. Alors que l’envolée des ventes de Nvidia a été portée par l’entraînement des modèles de langage ces dernières années, l’entreprise estime qu’en 2025, l’inférence a généré environ 40 % de son chiffre d’affaires issu des centres de données.
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