Pour ses 40 ans, le Sitevi, devenu le plus grand salon mondial des équipements des filières vin, fruits et légumes, olives, met l’accent sur l’innovation pour répondre aux nombreux enjeux auxquels sont confrontées ces filières. L'édition 2017, qui se déroule du 28 au 30 novembre, accueille 1 100 exposants.
Le Sitevi, salon International des équipements et savoir-faire pour les productions vigne-vin, olive, fruits-légumes, a ouvert, le 28 novembre, ses portes à Montpellier. Dès l'ouverture, les visiteurs se pressaient nombreux dans les allées de cette gigantesque exposition, dont les dix halls affichent cette année complets suite à une participation record des exposants (1 100 exposants soit 174 de plus qu'en 2015).
Malgré la conjoncture difficile pour la viticulture française, qui enregistre cette année sa plus faible récolte depuis les années 50 suite au gel de printemps et à la sécheresse estivale, les professionnels se sont déplacés nombreux, venus de France et de plus d'une cinquantaine de pays étrangers, pour s'informer sur les dernières innovations du marché, en pleine mutation sous l'effet notamment de la forte demande pour les produits bio.
Trois tendances fortes
Les organisateurs avaient d'ailleurs placé cette édition sous le signe de l'innovation et de l'anticipation, mettant en avant, à travers le palmarès du Sitevi Innovation Awards, trois grandes tendances de fond de la filière vigne et vin :
le développement du numérique, qui permet d'appuyer le raisonnement agronomique, non plus sur quelques données par parcelle, mais sur des milliers de données, facilitant la prise de décision et permettant des actions beaucoup plus ciblées ;
l'amélioration de l'efficacité des appareils de traitements ;
l'optimisation de la qualité.
Nouveauté cette année sur le salon : le village start-ups, qui regroupe 10 jeunes pousses porteuses de solutions innovantes, illustre bien la percée du numérique dans la filière agricole.
Carbon Bee AgTech, jeune entreprise de la Drôme, propose par exemple un système permettant, à partir d'imagerie agronomique et d'intelligence artificielle, d'analyser la signature lumineuse du végétal et de détecter les symptômes de maladies avant même qu'ils ne soient perceptibles à l'œil. Le capteur qui récupère ces données s'adapte sur drone, tracteur ou smartphone.
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