« Notre logiciel iBiopsy, en permettant détection et caractérisation, disrupte la prise en charge du cancer du poumon » (Fredrik Brag, Median Technologies)
Laurence Bottero
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L'objectif de Median Technologies, c'est la prise en charge la plus rapide possible du patient. Et la vision c'est de s'appuyer sur les nouvelles technologies qui le permettent, intelligence artificielle et machine learning, notamment.
Si la startup basée à Sophia-Antipolis développe depuis plus de dix ans des solutions logicielles et des services d'imagerie, la mise au point de son logiciel dispositif médical iBiopsy marque une réelle innovation. Il est surtout le fruit des dix années de recherche et de travaux menés par l'entreprise, ainsi que l'explique son dirigeant Fredrik Brag. « Le logiciel est le fruit de notre réflexion, qui est de permettre de détecter de façon précoce la maladie et de dire ce qu'elle est. Le but de l'imagerie, c'est de voir des choses. Mais il est essentiel de pouvoir dire ce qu'est ce qui est vu. Sinon cela peut générer de faux positifs et donc des « bruits » dans le système. Ce logiciel, en permettant la détection et la caractérisation, va permettre de réaliser un vrai pas en avant. Il est la seule solution intégrée qui existe ».
Et c'est prioritairement sur le cancer pulmonaire que s'est attardé Median Technologies, menant une étude auprès de 1.760 patients, étude qui a délivré des résultats « satisfaisants », avec une sensibilité de 94,7% pour une spécificité de 93,3%.
Le cancer du poumon qui été choisi comme base de l'étude, pour son taux de mortalité élevé. « C'est le cancer qui tue le plus au monde, les palliatifs sont très lourds », précise Fredrik Brag qui rappelle son leitmotiv : détecter au plus tôt, de façon précoce, pour permettre une guérison.
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Et c'est la caractérisation qui apporte la plus-value majeure - « pendant des années, cela a été le plus gros problème », indique Fredrik Brag - car c'est en identifiant le degré d'avancée de la maladie que la réactivité et le traitement peuvent être adaptés pour envisager la guérison.
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