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Un consortium français, composé de scientifiques du CNRS travaillant au laboratoire Sys2Diag (alliance CNRS et Alcediag/Alcen), de la société de biotechnologie SkillCell (filiale d'Alcen), de la société Vogo et du CHU de Montpellier, se lance lui aussi dans la course au dépistage du Covid-19.
Depuis le 11 avril, une étude clinique pour tester la performance du nouveau test de dépistage EasyCov a été lancée au CHU de Montpellier. L'objectif : mettre sur le marché un test salivaire de diagnostic du virus Covid-19 simple d'utilisation et ne nécessitant pas l'emploi de matériel lourd, permettant donc un dépistage rapide et massif. Autre atout : un besoin très faible en réactifs.
Le test salivaire a déjà été testé et validé avec de l'ARN viral isolé au laboratoire Sys2Diag (CNRS/Alcen) et avec du virus actif au Centre d'études des maladies infectieuses et pharmacologie anti-infectieuse (CNRS/Université de Montpellier).
L'étude clinique en double aveugle va permettre de tester 180 personnes, des patients testés positifs au Covid-19 et du personnel soignant hospitalier supposé négatif.
Si les résultats de cette étude clinique s'avèrent concluants, le consortium prévoit la mise en place rapide d'une chaîne de production qui, selon le consortium, pourrait être prête pour un déploiement auprès des personnels soignants dès le mois de mai.
Le consortium ambitionne le développement d'une version grand public d'Easycov, avec l'industrialisation d'un dispositif nomade de chauffe si le test nécessitait toujours une incubation à 65°C.
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Parce qu'il s'agirait alors de répondre aux exigences d'un dépistage massif de la population, la société montpelliéraine Vogo, spécialisée dans les systèmes de communication audio et vidéo en environnement à forte densité humaine pour l'univers du sport (enceintes sportives par exemple), est en charge du développement et du lancement de l'outil technologique (une application smartphone) qui permettrait d'automatiser l'analyse des résultats par la lecture colorimétrique du test EasyCov, exploitant ses technologies propriétaires de traitement d'images, des réseaux et de l'intelligence artificielle.
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Ce projet mobilise actuellement environ 25 % de ses équipes R&D.
