Startup : Neolys Diagnostics s'appuie sur les mathématiques pures
Laurence Jaillard
Laurence Jaillard
Le cœur du savoir-faire de Neolys Diagnostics, startup initiée par Nicolas Foray, chercheur à l'INSERM et basée au centre Léon-Bérard, touche à la radiothérapie dans les traitements du cancer. Cette thérapie concerne 2,5 millions de patients en Europe et aux USA mais il devient indispensable de l'affiner, de la personnaliser.
Les doses peuvent être trop fortes ou pas assez, selon la manière dont va réagir le tissu tumoral et pour l'heure on ne peut le prédire.
La startup lyonnaise, au côté de laquelle on trouve l'INSERM avec 60 praticiens issus du monde de l'oncologie, sait son test très attendu et vise un marché mondial de 2 milliards d'euros. Mais elle est déjà en chemin pour une version encore plus précise et pertinente de son test, n'hésitant pas à se rapprocher de l'univers des mathématiques pures.
Elle a mis son projet entre les mains d'Aurélien Canet, chercheur en mathématiques à l'Institut Camille Jordan et qui planche sur la modélisation du comportement des protéines impliquées dans la réparation de l'ADN.
Pour cela il n'a eu qu'à puiser dans cet extraordinaire vivier qu'est le Labex MILYON, lancé en octobre 2012 et qui rassemble dans différents établissements 350 chercheurs et enseignants-chercheurs en mathématiques et informatique fondamentale. Pour autant, cette structure qui fédère toute cette recherche fondamentale s'est donnée aussi des objectifs de valorisation.
"Le charme des mathématiques est qu'elles font le lien entre le réel et l'abstrait de manière inédite, presque poétique", dit joliment Etienne Ghys, membre de l'Académie des Sciences et prix Clay 2015 de la diffusion des mathématiques. Dans une de ses missions, la formation, MILYON a ainsi créé en 2013 le master "Maths en actions". "C'est mon projet chéri qui mène directement à la recherche appliquée. Nous avons actuellement 11 thèses appliquées, financées pour moitié par des partenaires", décrit Petru Mironescu, responsable du Labex.
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Neolys Diagnostics a ainsi financé 50% de la thèse d'Aurélien Canet. "Croiser les disciplines comme la clinique et les mathématiques est encore trop rare. C'est dommage, car il existe un excellent niveau de recherche dans la région", justifie Julien Gillet Daubin. Fin 2015, la startup aura bouclé une importante levée de fonds pour attaquer le marché avec son test. En attendant d'ici trois ans, cette nouvelle version démultipliée grâce aux mathématiques pures.
Laurence Jaillard
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