Toulouse : grâce à l'intelligence artificielle, un meilleur diagnostic pour les épileptiques
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En France, plus de 600.000 personnes souffrent d'épilepsie dont près de la moitié d'entre elles sont âgées de moins de 20 ans d'après les derniers chiffres de l'Inserm. À l'échelle internationale, l'incidence de la maladie serait de 50 à 100 cas pour 100.000 habitants, soit 60 millions de malades. Troisième maladie neurologique la plus fréquente, derrière la migraine et les démences, l'épilepsie peut se manifester par une grande variété de symptômes : crises avec convulsions, rigidité musculaire, troubles de l'humeur, de la cognition, du sommeil...
Ce Toulousain a mené en 2018 et 2021 une thèse en neurosciences entre le centre recherche cerveau et cognition (unité mixte CNRS et Université Paul-Sabatier) et l'Enac (École nationale de l'aviation civile) pour mettre à disposition des médecins spécialisés en épilepsie de nouveaux outils d'aide au diagnostic. Le chercheur a développé un algorithme d'intelligence artificielle qui permet d'identifier plus rapidement les zones du cerveau à l'origine des crises d'épilepsie.

La startup Avrio Medtech a développé un algorithme d'intelligence artificielle qui permet de localiser plus rapidement les zones du cerveau à l'origine des crises d'épilepsie. (Crédits : Avrio Medtech)
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Fort de ses résultats, le jeune chercheur s'est allié avec ses deux directeurs de thèse Christophe Hurter (ENAC) et Emmanuel Barbeau (CNRS) pour créer la startup Avrio MedTech. Afin d'industrialiser cette innovation auréolée lors d'un concours de la BPI, les chercheurs ont bénéficié d'un accompagnement de pré-maturation via le programme Doc d'Occitanie portée par Toulouse Tech Transfer et la Région ainsi que d'un accompagnement du CNRS dans le programme Rise. La jeune société s'est adjoint également les services de Karine Seymour, future CEO de la startup pour développer la partie commerciale.