Google fait un grand pas dans la course à l'ordinateur quantique fiable
Marine Protais
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Le laboratoire de recherche dédié à l'informatique quantique de Google, à Santa Barbara, aux Etats-Unis.
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Le laboratoire de recherche dédié à l'informatique quantique de Google, à Santa Barbara, aux Etats-Unis.
Nouveau jalon franchi pour Google dans la course à l'ordinateur quantique. Le géant de la Silicon Valley annonce se rapprocher d'un ordinateur quantique robuste et fonctionnel, dans un article scientifique publié fin août sur la plateforme Arxiv (avant révision par des pairs).
Les chercheurs de la firme y affirment qu'ils ont amélioré leur méthode de correction des erreurs des qubits. Or, la correction d'erreurs est un enjeu majeur dans la course technologique que Google mène aux côtés de ses concurrents IBM, Microsoft et plus récemment Amazon. Car c'est la voie pour garantir des ordinateurs quantiques fiables, capables de réaliser des calculs complexes pour simuler de nouvelles molécules ou matériaux par exemple.
Les ordinateurs quantiques sont davantage sujets aux erreurs car ils stockent l'information non seulement sous forme de 1 et de 0, comme les ordinateurs classiques, mais aussi en utilisant des « superpositions » de ces deux états, ce qui permet de démultiplier la puissance de calcul. Ces qubits sont intrinsèquement instables, surtout lors de calculs longs et complexes.
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Pour contourner cette instabilité, les chercheurs de Google ont développé en 2023 un prototype de circuit quantique utilisant une technique appelée « code de surface ». Ce code utilise une structure en grille pour organiser les qubits physiques (mini circuits supraconducteurs) afin de former un qubit logique. Une partie des qubits est utilisée pour les calculs, et une autre pour détecter et corriger les erreurs à l'échelle du qubit logique. Ce qubit logique est plus robuste pour stocker l'information que les qubits physiques individuels.
Marine Protais