Accélérer la découverte de nouveaux médicaments : c'est devenu le graal de toute une génération de startups mêlant IA et santé. Qubit Pharmaceuticals en fait partie. Et la jeune pousse parisienne vient d'obtenir un financement de 8 millions d'euros dans le cadre France 2030 (le plan du gouvernement lancé il y a deux ans dédié aux technologies innovantes) pour l'aider à atteindre cet objectif. Son approche se veut multi-technologique. Qubit Pharmaceuticals, lancée en 2020, mise à la fois sur l'informatique quantique, comme son nom l'indique, mais aussi sur l'intelligence artificielle pour générer de nouvelles molécules, et sur la simulation pour valider ces nouvelles molécules.
L'entreprise a déjà lancé 7 programmes de découverte de nouveaux médicaments. Les plus avancés - dont un potentiel traitement contre un cancer résistant du sein - sont testés chez la souris. « Notre approche nous permet d'avoir des cibles thérapeutiques très diverses, pour différents types de cancers et maladies inflammatoires chroniques, alors que la plupart des startups en santé sont hyper spécialisées », précise Robert Marino, PDG de l'entreprise. Surtout, la startup réussit à diviser par un facteur de 10 à 20 le nombre de tests biologiques nécessaires pour valider de nouvelles molécules.
« Aujourd'hui 10 % des molécules en phase d'essai clinique sont découvertes grâce à l'IA et la simulation, mais cela concerne surtout des cibles traditionnelles, observe le dirigeant. Notre but, c'est d'aller chercher des cibles nouvelles pour lesquelles il existe très peu de données et pour cela le quantique est indispensable, car il s'agit de calculs très complexes. Il faut résoudre deux défis : simuler la cible, c'est-à-dire l'ARN (acide ribonucléique) et des protéines, donc des milliers d'atomes qui interagissent entre eux, et générer de petites molécules (des candidats médicaments), en s'appuyant sur des données expérimentales et des données synthétiques (générées par IA). »