ENTRETIEN - L'assurance santé Alan va proposer très prochainement à ses adhérents de poser leurs questions à un chatbot nourri par l'IA générative. En pleine hypercroissance, la licorne mise sur l'intelligence artificielle pour s'imposer parmi les plus grosses pointures de son secteur.Il s'appelle Mo, et l'assurance santé Alan veut que vous lui parliez en attendant votre médecin. Mardi, la licorne française, valorisée à plus de quatre milliards d'euros suite à sa dernière levée de fonds, a présenté sa nouvelle vague d'innovations : Alan Walk, une application pour inciter les utilisateurs à marcher ; Alan Shop, une marketplace de produits de santé et de bien-être à prix réduits ; et enfin Mo, un « assistant médical piloté par intelligence artificielle ».
Ce dernier, intégré dans le chat médical d'Alan, disponible de 7h à 23h dans l'application, reste optionnel pour les utilisateurs. Mais il marque le début du virage d'Alan dans l'intelligence artificielle générative, une technologie que le cofondateur et CEO Jean-Charles Samuelian projette comme un accélérateur de la croissance du groupe.
Son entreprise, tête d'affiche de la French Tech, compte plus de 670.000 assurés dans plus de 30.000 entreprises. Elle devrait boucler l'année 2024 avec une croissance annuelle d'environ 60%, un cap que le dirigeant compte maintenir l'an prochain. L'assureur va ainsi bientôt passer la barre des 500 millions d'euros de chiffre d'affaires annualisé, et prévoit être rentable en 2026. La Tribune a pu discuter avec le dirigeant sur le rôle de l'intelligence artificielle dans cette folle trajectoire.
LA TRIBUNE - Quelle intelligence artificielle y a-t-il sous le capot de Mo ?
JEAN-CHARLES SAMUELIAN - Nous nous basons sur des modèles de Mistral, avec qui nous sommes très proches [les deux fondateurs d'Alan sont investisseurs dans la start-up française star de l'IA, NDLR], mais nous utilisons aussi ceux d'autres fournisseurs. Ensuite, nous avons créé nous-même toute la surcouche au-dessus, que ce soit l'interface, ou la spécialisation du modèle sur les questions de santé.