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« L'objectif avec cette technologie est d'aller au moins deux fois plus vite sur la partie découverte de médicament », avance Robert Marino, PDG de Qubit Pharmaceuticals.
Reuters
C'est une nouvelle étape dans la recherche de médicaments qui va être franchie. La start-up française Qubit Pharmaceuticals, spécialisée dans l'informatique quantique, et Sorbonne Université annoncent la mise à disposition de l'Intelligence artificielle (IA) « la plus performante au monde », baptisée FeNNix-Bio1. Les deux partenaires ont développé un modèle capable de « modéliser et simuler le comportement des molécules avec une précision, et une rapidité de calcul jamais atteintes jusqu'à présent », précise le communiqué de presse.
Concrètement, ce nouveau modèle vient compléter celui déjà très prisé de Google DeepMind, nommé AlphaFold, qui fournit une prédiction de la structure des protéines en fonction de la séquence de leurs acides aminés. Problème : la connaissance de la structure de cette protéine ne permettait pas de comprendre son interaction avec le médicament. C'est chose faite avec ce modèle qui analyse la réactivité des molécules en prenant en compte l'environnement du corps dans lequel elles se trouvent. Il sera mis à disposition des universitaires en accès libre dès la fin du mois.
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« À titre d'exemple, la protéine Spike du Covid-19, à l'origine de l'entrée du virus dans les cellules et cible des vaccins développés, a nécessité un an et demi de recherche pour comprendre sa fonction. Avec ce nouveau modèle, il faudrait une journée », renchérit Jean-Philip Piquemal, professeur à Sorbonne Université et directeur scientifique de Qubit Phamaceuticals.
