En premier lieu, le marketing relationnel diffère du marketing traditionnel par le fait que la relation client s'oriente beaucoup plus sur le moyen et long terme. De plus, la collecte des données clients et leur exploitation dans le cadre de cette notion de personnalisation font toute la différence. Cette personnalisation peut se concrétiser de plusieurs manières comme l'utilisation de canaux de communication mieux adaptés (SMS, mail, push), le choix du moment. Trois paramètres peuvent être considérés pour atteindre cet objectif : la récolte de la donnée, son utilisation afin de proposer des offres complémentaires et la suggestion d'autres produits ou services de manière prédictive. Concernant ce dernier niveau, il est important de souligner que la suggestion va de pair avec l'intégration d'outils digitaux, de data mining et de business intelligence plus performants.
Dialog Insight, à titre de Customer Data Platform, est capable de traiter une grande quantité de données pour proposer des offres adaptées au comportement du client. Samuel Barbas souligne que ce type de solution convient surtout aux entreprises possédant de la donnée sur laquelle elles aimeraient agir. Dialog Insight a plusieurs projets concernant son avenir, principalement le développement et l'amélioration continu de sa solution technologique, le support de nouveaux canaux de communication, l'intégration graduelle de l'intelligence artificielle dans les outils prédictifs et le développement de ses activités à l'international. À noter que l'entreprise possède des clients au Canada, aux États-Unis, en Espagne, en France et en Russie.
