Fleur Olagnier
Décoder les messages extraterrestres ? Voilà ce que pourrait bientôt apporter l'algorithme Jast, développé au Centre de recherche cerveau et cognition de Toulouse (Cerco). Fin juin, cette technologie unique au monde a attiré l'attention de l'Américain BrainChip, spécialiste de l'informatique inspirée des neurones biologiques, qui a signé un accord de licence exclusif avec le Cerco via la société d'accélération Toulouse Tech Transfer (TTT).
En d'autres termes, Jast est vraisemblablement l'une des toutes premières méthodes d'intelligence artificielle à laquelle on peut demander de chercher... Ce que l'on ne connaît pas encore. De plus, l'algorithme peut être implémenté sur des circuits électroniques peu onéreux - quelques dizaines d'euros - ce qui a contribué au succès de la technologie auprès de BrainChip. L'algorithme et son implémentation bénéficient d'ailleurs chacun d'un brevet depuis le début de l'année.
Ainsi, concrètement, si un signal audio, vidéo ou encore tactile est envoyé à un appareil équipé de Jast et que ce signal n'est que du bruit de fond, l'appareil ne réagit pas. Mais si un élément est répété plusieurs fois dans le signal, alors les neurones artificiels de Jast s'activent automatiquement et mémorisent l'information. Ce fonctionnement impulsionnel du réseau de neurones pour reconnaître un motif dans le signal lorsqu'il se reproduit est très proche de celui du cerveau humain.
En effet, aujourd'hui, des dizaines de radiotélescopes "écoutent" les exoplanètes voisines de la Terre. Par exemple, comme les antennes du Square Kilometre Array (SKA) en Afrique du Sud et en Australie. Mais le flux de données capté est colossal - 160 téraoctets par seconde pour le SKA! - et extrêmement complexe. Jast, pour sa part, est capable d'éliminer le bruit de fond et de détecter la répétition d'un motif dans le signal, comme par exemple les codes d'un langage extraterrestre...
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Plus terre à terre, Jast permettra bientôt aux téléphones portables de reconnaître la voix de leur propriétaire, ou encore faire en sorte que le téléphone "lise sur les lèvres" d'un utilisateur qui chuchote ou se trouve dans un environnement bruyant. En outre, un ingénieur du Cerco, spécialiste de l'analyse des signaux d'électroencéphalogrammes (EEG), travaille actuellement à la création d'une interface Homme-machine nouvelle génération :
Fleur Olagnier
