Florine Galéron
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Continental compte sur la maintenance prédictive pour réduire le taux de panne, notamment sur la fabrication de cartes électroniques.
Andreas Gebert
Le zéro panne, c'est le rêve caressé par beaucoup d'industriels. À quel point l'intelligence artificielle pourra-t-elle permettre d'atteindre cette ambition ? Pour y répondre, une chaire vient d'intégrer le programme Aniti, le nouvel institut interdisciplinaire d'intelligence artificielle de Toulouse. Baptisée Diagnosis, cette unité est menée par Louise Travé-Massuyes, directrice de recherche au Laas-CNRS avec la participation de scientifiques de l'Onera et de Continental. À l'occasion d'un événement organisé par le collectif Toulouse is AI à TBS le 17 septembre, les porteuses du programme de recherche en ont détaillé les enjeux.
L'un des espoirs portés par l'intelligence artificielle est de permettre l'essor d'une maintenance prédictive.
Illustration avec Continental. L'équipementier a ouvert sa porte aux chercheurs pour réduire les pannes dans la fabrication de cartes électroniques.
L'analyse des algorithmes d'IA permet d'en reconnaître les causes :
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"Le premier cas de figure, est qu'après l'allumage de la machine, elle se met en préchargement et donc affiche le statut occupé. Dans le deuxième cas, à chaque fois qu'un opérateur ouvre le capot de la machine pour vérifier la production, l'engin se bloque trois secondes à une minute", ajoute-t-elle.
Florine Galéron
