L'IoT fonctionne comme un réseau massif d'objets organisés et les gens allouent ces ressources collectées en fonction de la manière dont elles sont utilisées et connaissent également l'atmosphère environnante. Ici, chaque chose est généralement identifiée à son système informatique correspondant, mais elle est capable d'interopérer au sein de l'infrastructure Internet existante.

D'après Strategy Analytics, il y aurait 22 milliards d'objets connectés dans le monde. dans le monde. Il y en aura environ 40 milliards d'ici 2025 et 50 milliards d'ici 2030.

 Dans un article RFID de 1999, Ashton résume très bien l'enjeu de l'IoT :

« Si nous avions des ordinateurs qui savent tout ce qu'il y a à savoir sur les objets/appareils, ceux-ci peuvent accumuler des données sans aucune aide de notre part, avec l'aide de ces données/informations, nous sommes capables de suivre, de calculer. tout en outre, nous sommes capables de réduire considérablement les coûts, les pertes et le gaspillage.

Nous reconnaîtrions quand les choses cherchaient à être rappelées, remplacées, si elles sont fraîches ou si elles sont à leur meilleur pour la Pâque. Ici, nous devons créer des ordinateurs puissants dotés de leurs propres moyens de collecte d'informations/données, afin qu'ils puissent observer et réagir eux-mêmes au monde.

La technologie des capteurs et la RFID permettent aux ordinateurs d'observer, d'identifier et de comprendre le monde sans l'intervention humaine sur les données saisies ».

 L'enjeu le plus important dans toutes les plateformes IOT est de permettre de distinguer facilement les objets. Cela sera effectué par identification, qui définit des informations de preuve d'identité pour chaque objet du monde IOT qui identifient généralement un objet unique, tel qu'une personne, un appareil ou toute entité.

 L'identité unique rend l'objet capable de produire, traiter et échanger des données avec d'autres objets dans le même périmètre ou dans un périmètre différent. L'efficacité des systèmes IOT repose donc sur la méthode d'identification appliquée au système, ce qui nécessite d'adapter une méthode d'identification robuste pour garantir les meilleures performances du système.

 Il existe diverses méthodes d'identification utilisées depuis le lancement du concept IOT il y a plusieurs années comme : RFID, Code à barres/code 2D, adresse IP, EPC, le ML, etc. Le développement rapide et continu ce domaine nécessite cependant également le développement de méthodes d'identification, c'est pourquoi de nombreuses méthodes modernes ont été proposées récemment, basées sur diverses technologies telles que la vision par ordinateur, les empreintes digitales, l'apprentissage automatique, etc.

 Voici certaines des principales caractéristiques de l'IoT

• Connectivité :
• L'IoT repose sur la connectivité des objets physiques à Internet. Cela peut être réalisé via des technologies telles que le Wi-Fi, le Bluetooth, la 3G/4G ou même des réseaux basse consommation spécialement conçus pour l'IoT, comme LoRaWAN ou Sigfox.
• Capteurs et actuateurs :
• Les objets de l'IoT sont équipés de capteurs qui leur permettent de collecter des données à partir de leur environnement. Ces capteurs peuvent mesurer des paramètres tels que la température, l'humidité, la pression, la luminosité, etc. Les actuateurs sont utilisés pour effectuer des actions physiques en réponse aux données collectées.
• Communication :
• Les objets de l'IoT communiquent entre eux et avec des systèmes centraux via des protocoles de communication standardisés. Cela permet l'échange de données entre les objets, la collecte des données dans des systèmes centraux et la transmission de commandes aux actuateurs.
• Données et analyse :
• L'IoT génère une énorme quantité de données provenant des objets connectés. Ces données peuvent être collectées, stockées et analysées pour obtenir des informations exploitables. L'analyse des données de l'IoT peut aider à améliorer les processus, à optimiser les performances et à prendre des décisions plus éclairées.
• Automatisation et contrôle :
• L'IoT permet l'automatisation et le contrôle à distance des objets connectés. Par exemple, il est possible de contrôler les appareils électroménagers à distance, de gérer les processus industriels ou d'optimiser la gestion des ressources énergétiques.
• Sécurité et confidentialité :
• L'IoT soulève également des questions de sécurité et de confidentialité. Étant donné que les objets de l'IoT collectent et transmettent des données sensibles, il est essentiel de mettre en place des mesures de sécurité pour protéger ces données contre les accès non autorisés et les cyberattaques.
• Évolutivité :
• L'IoT est conçu pour être évolutif, ce qui signifie qu'il peut prendre en charge un grand nombre d'objets connectés et gérer efficacement la quantité croissante de données générées par ces objets.
• L'intelligence artificielle (IA) dans l'IoT :
• L'IA joue un rôle de plus en plus important dans l'IoT, permettant aux objets connectés de prendre des décisions autonomes et d'effectuer des tâches complexes. Par exemple, les assistants vocaux intelligents utilisent l'IA pour comprendre et répondre aux commandes vocales.
• Le traitement des données « massives » :
• Avec l'évolution de la technologie, les appareils IoT deviennent de plus en plus puissants et capables de traiter des quantités massives de données en temps réel.
• Cela permet des applications avancées telles que la surveillance de la santé, la gestion de l'énergie et la gestion des villes intelligentes.

Voici quelques exemples d'applications de l'IoT

• La maintenance
• La maintenance proactive offre de nombreux avantages, tels qu'une efficacité accrue, une longévité prolongée de l'équipement et une satisfaction client accrue. En exploitant les observations de dernière minute fournies par l'Internet des objets et des algorithmes intelligents, les entreprises peuvent garantir le fonctionnement optimal de leurs ressources.

• Fabrication high tech
• Des procédures de fabrication importantes peuvent tirer profit de la surveillance automatisée, ce qui se traduit par une meilleure efficacité de la production, une diminution des erreurs et une gestion anticipative de la qualité.
• L'ensemble du secteur connaît un essor considérable dans la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets.
• Selon Business Insider , le marché de l'IoT atteindra une valorisation annuelle de 2,4 billions de dollars d'ici 2027.

• Une gestion renforcée des réseaux logistiques
• La mise en œuvre d'un cadre intelligent permet aux professionnels de la logistique d'améliorer la surveillance des ressources, l'administration à distance des flottes de véhicules et le respect accru des réglementations.
• L'IoT facilite la reconnaissance et la surveillance des actifs essentiels, permet une logistique efficace dans les villes intelligentes, réduit les préoccupations concernant la qualité, optimise les niveaux de stock et rationalise diverses procédures.

• Expérience client personnalisée
• L'IoT et l'IA travaillent ensemble pour collecter de grandes quantités de données provenant de différentes sources telles que les appareils intelligents, les appareils portables et les appareils connectés.
• Les entreprises peuvent obtenir des informations en intégrant ces appareils dans le parcours client, ce qui les aide à comprendre les préférences et les exigences individuelles.

• Gestion intelligente de l'énergie
• La combinaison de l'IA et de l'Internet des objets a la capacité d'optimiser l'utilisation de l'énergie à plus grande échelle, englobant des villes ou des régions.
• Grâce à l'agrégation des données des compteurs intelligents et des stations météorologiques, les algorithmes examinent les modèles de consommation d'énergie, identifiant les opportunités de conservation.

• Agriculture high tech
• Grâce à l'utilisation d'appareils tels que des capteurs d'humidité du sol et des moniteurs météorologiques, les agriculteurs améliorent leurs pratiques d'irrigation, de gestion des cultures et de lutte antiparasitaire.

• Santé connectée
• L'IoT est de plus en plus utilisé dans le domaine de la santé pour surveiller les signes vitaux des patients à distance, suivre l'activité physique, gérer les médicaments, etc.
• Cela permet une meilleure gestion des soins de santé et une amélioration de la qualité de vie des patients.

• Commerce de détail intelligent
• C'est l'un des exemples clés de l'IA et de l'IoT. Les capteurs et les algorithmes ont donné naissance à l'idée de la vente au détail intelligente.
• D'ici 2025, le secteur de la vente au détail alimenté par l'Internet des objets devrait atteindre une valorisation de 94 milliards de dollars .

Toutefois, L'IoT se heurte à différents types de défis

• Interopérabilité
• L'interopérabilité fait référence à la capacité de différents systèmes, appareils ou composants à fonctionner ensemble de manière transparente et à échanger des données efficacement.
• Sécurité
• La sécurité est une préoccupation majeure dans l'Internet des objets (IoT) car elle implique la protection des données et des systèmes sensibles contre les accès non autorisés, le vol ou les dommages.
• Évolutivité
• L'évolutivité fait référence à la capacité d'un système à gérer des charges de travail ou un nombre croissant d'utilisateurs sans baisse significative des performances.
• Fiabilité
• La fiabilité fait référence à la capacité d'un système à remplir sa fonction prévue de manière cohérente et sans défaillance au fil du temps.
• Consommation d'énergie
• La consommation d'énergie fait référence à la quantité d'énergie utilisée par un système ou un appareil. La durée de vie de la batterie est évidemment une limitation.

Mais le plus important est le modèle économique de l'IoT

Le modèle économique de l'IoT (Internet des objets) peut varier en fonction des entreprises et des secteurs d'activité.

Voici quelques modèles économiques couramment utilisés dans le domaine de l'IoT :

• Vente de produits connectés
• Certaines entreprises se concentrent sur la fabrication et la vente de produits connectés tels que des capteurs, des appareils intelligents, des dispositifs de suivi, etc. Elles génèrent des revenus en vendant ces produits à des consommateurs ou à d'autres entreprises.
• Modèle de service
• Certaines entreprises adoptent un modèle de service où elles fournissent des services basés sur l'IoT. Cela peut inclure des services de surveillance à distance, de maintenance prédictive, de gestion de l'énergie, de suivi des actifs, etc. Les clients paient généralement un abonnement ou des frais pour l'utilisation de ces services.
• Modèle de plateforme
• Certaines entreprises créent des plateformes IoT qui permettent aux développeurs et aux entreprises de créer et de déployer des applications IoT. Elles génèrent des revenus en facturant des frais d'accès à la plateforme, des frais de licence pour les applications développées, ou en prenant une commission sur les transactions réalisées sur la plateforme.
• Modèle de données
• Certaines entreprises collectent des données provenant de capteurs et d'appareils IoT, puis les analysent et les vendent à d'autres entreprises. Elles peuvent également utiliser ces données pour améliorer leurs propres produits et services.
• Modèle publicitaire
• Certaines entreprises offrent des produits ou des services IoT gratuits ou à faible coût, mais génèrent des revenus en diffusant des publicités ciblées aux utilisateurs. Elles utilisent les données collectées par les appareils IoT pour personnaliser les publicités.