Au CES 2026, l’intelligence artificielle cesse d’être visible pour devenir une infrastructure diffuse, intégrée au cœur de l’économie, des objets et des organisations. Les agents autonomes, désormais capables d’orchestrer des processus complets, redéfinissent la productivité et le travail. Parallèlement, l’IA embarquée rapproche la puissance de calcul des usages, renforçant souveraineté, performance et confiance.
Les informations à retenir
L’AVÈNEMENT DE L'INFRASTRUCTURE IA INVISIBLE
Le déploiement massif des agents autonomes marque une rupture technologique, ces "collaborateurs numériques" étant désormais capables d'orchestrer des processus métiers complexes de bout en bout au sein des ERP et CRM.
Le basculement vers l'IA « on-device » et l'Edge AI priorise la souveraineté des données et la performance en temps réel, réduisant la dépendance critique aux data centers centralisés.
La convergence des plateformes unifiées impose désormais aux décideurs d'intégrer des critères de traçabilité et de conformité au cœur de leur stratégie d'innovation pour garantir une adoption sociale et réglementaire pérenne.
Par Xavier Dalloz, Président de XD Consulting (*)
Le CES 2026 a marqué un tournant : la technologie ne se présente plus comme une collection de gadgets spectaculaires, mais comme une infrastructure invisible qui irrigue l’économie et le quotidien. L’IA sort des data centers pour s’embarquer dans les objets, les véhicules, les bâtiments et même les corps, tandis que la durabilité, la circularité et la confiance deviennent des critères structurants, au même titre que la performance.
Les thèmes ci-dessous, étaient très présents au CES 2026 — de l’IA embarquée à la mobilité autonome, de la santé personnalisée à l’énergie, de la smart home à la régulation — dessinent les contours d’un nouvel âge : celui d’un monde où la frontière entre le physique et le numérique s’estompe. Dans ce contexte, l’enjeu n’est plus seulement d’innover, mais d’innover de manière responsable, soutenable et socialement acceptable.
L’IA générative entre dans une nouvelle phase : elle s’incarne désormais dans de véritables agents autonomes, capables de piloter une tâche de bout en bout. Il ne s’agit plus seulement d’un chatbot qui répond à des questions, mais d’un assistant capable, par exemple, d’orchestrer une campagne de prospection, de traiter un flux de demandes support, de déclencher des achats, ou encore de développer et tester des composants logiciels. Ces agents savent enchaîner plusieurs actions, prendre des décisions simples et s’adapter au contexte : ils se rapprochent d’un « collaborateur numérique » plus que d’un outil ponctuel.
Deux évolutions sont particulièrement à suivre
D’une part, la montée des copilotes métier : spécialisés par fonction — finance, RH, juridique, ventes, opérations industrielles — ils assistent les équipes au quotidien en s’intégrant aux outils existants, tout en respectant les règles et contraintes propres à chaque métier.
D’autre part, l’arrivée d’agents capables d’interagir avec les systèmes d’entreprise : la nouvelle génération de l’IA pourra notamment agir directement dans les environnements CRM/ERP, les messageries (e-mails, chats internes) et via des API métier. Ils n’analysent plus seulement les données : ils interviennent dans les processus, avec à la clé un potentiel majeur de productivité.
L’IA « on-device » et l’edge AI traduisent un mouvement de fond : faire tourner les modèles directement sur les appareils — smartphones, PC, objets connectés, véhicules, machines industrielles — sans dépendre systématiquement du cloud. Cette approche déplace une partie de l’intelligence au plus près du terrain, là où se trouvent les usages, les contraintes et les données.
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Les calculs sont réalisés au plus près des données, ce qui réduit la latence, renforce la confidentialité et permet des usages même avec une connectivité dégradée. L’intelligence n’est plus seulement centralisée dans des data centers : elle devient embarquée, partout, avec des réponses plus rapides et une meilleure maîtrise des informations sensibles.
Trois points clés structurent cette tendance
L’essor des smartphones et PC “AI ready”, équipés de processeurs spécialisés (NPU, GPU embarqués) capables d’exécuter localement des modèles complexes.
La généralisation de capteurs et caméras intelligents — dans l’industrie, la santé ou le retail — capables d’analyser en temps réel (détection d’anomalies, comptage, reconnaissance de gestes) sans remonter chaque flux vers le cloud.
La montée des usages critiques en temps réel : maintenance prédictive sur lignes de production, surveillance de sécurité, contrôle qualité automatisé, assistance à la conduite ou à la chirurgie. Dans ce contexte, l’edge AI devient un socle essentiel des systèmes autonomes et des environnements « intelligents ».
En conclusion, nous entrons dans une phase de consolidation : cloud, plateformes data et modèles de fondation (LLM, vision, speech, multimodal) convergent vers des plateformes unifiées.
L’enjeu, pour les acteurs du marché, est de proposer des offres cohérentes où l’infrastructure (stockage, calcul), la gestion de la donnée (collecte, préparation, gouvernance) et les briques d’IA avancée s’intègrent de bout en bout.
Côté entreprises, l’objectif est clair : éviter les usines à gaz techniques et disposer d’un socle unique pour bâtir, déployer et maintenir des cas d’usage IA à l’échelle.
À mesure que l’IA se généralise, les enjeux de souveraineté numérique, de sécurité et de confiance deviennent centraux. Il ne suffit plus de « faire fonctionner » un modèle : il faut garantir la confidentialité, la conformité (RGPD, AI Act, normes sectorielles) et l’inscription dans une démarche d’IA responsable. Cela implique une meilleure traçabilité (quels jeux de données ? quelles versions ?), une gestion active des risques (biais, hallucinations, erreurs critiques) et la capacité à auditer les systèmes : comprendre ce qui a été décidé, quand, et selon quels paramètres.
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(*) Xavier Dalloz dirige depuis plus de trente ans le cabinet Xavier Dalloz Consulting (XDC), spécialisé dans le conseil stratégique sur l'intégration des technologies émergentes afin d'offrir aux entreprises un véritable avantage concurrentiel. Il est directeur international de la CMAI, la plus grande association professionnelle du numérique en Inde, qui regroupe plus de 48 500 membres.
