Référencement web : OnCrawl ouvre un bac à sable d'algorithmes
Pierre Cheminade
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Parcourir et scanner chaque jour des millions de pages web pour en relever le code et le contenu et aider leurs propriétaires à en améliorer le référencement naturel, c'est-à-dire à l'optimiser pour figurer en bonne position dans les résultats des moteurs de recherche : c'est le cœur de métier d'OnCrawl, née en 2013 d'un partenariat entre Cogniteev, Cdiscount et AT Internet. Sept ans plus tard, l'entreprise, installée à Mérignac, près de Bordeaux, compte un millier de clients dans 66 pays pour un chiffre d'affaires de quelques millions d'euros en 2019. La plateforme emploie 50 salariés entre Mérignac et Montréal après avoir décidé de fermer son bureau parisien à la suite de l'ouverture de la ligne à grande vitesse.
Sur le plan technique, OnCrawl n'a pas à rougir de la concurrence, bien au contraire : sa solution a reçu trois années de suite l'award du meilleur outil SEO (search engine optimization) aux European Search Awards et celui du meilleur logiciel SEO aux US Search Awards en 2019. Pour autant, la plateforme bordelaise, active principalement en France, en Espagne et en Pologne, n'entend pas en rester là. Elle travaille en particulier sur l'automatisation des réglages de SEO, qui pourrait concerner jusqu'à 80 % des tâches. "On a construit un laboratoire associant des données publiques et des données maisons utiles à nos client ainsi que des outils de data science. On propose donc à nos clients un bac à sable leur permettant de jouer avec ces algorithmes et de tester l'automatisation de certaines tâches en fonction de leurs besoins", détaille à La Tribune François Goube, le CEO de l'entreprise.
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"Nos clients ont besoin de pouvoir fiabiliser leurs actions en fondant leurs choix sur des données tangibles. L'objectif est de leur apporter cela et de leur faire gagner du temps", ajoute le dirigeant qui met en avant la dimension "machine learning" (apprentissage automatique) des outils proposés. "Il n'est pas tant question d'améliorer le fonctionnement de l'algorithme en lui-même puisque, pour le référencement, c'est surtout la qualité des données entrantes qui est déterminante. En revanche, l'outil s'améliore de lui-même par exemple dans la détection des anomalies de référencement en fonction du contexte de chaque site et de la comparaison entre l'état initial et l'état amélioré", poursuit François Goube.
Pierre Cheminade
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