IA générative : le déficit de compétences et de formation au cœur des enjeux

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L'intelligence artificielle (IA) est désormais au cœur des préoccupations économiques et sociales, comme l'a récemment souligné une table ronde d'experts. Anne Bouverot a mis en exergue un déficit alarmant de 80.000 emplois dans le domaine de l'IA, pointant du doigt la nécessité d'une formation étendue, non seulement pour les experts, mais aussi pour la population générale et les métiers jusqu'alors peu concernés par l'IA.

Vincent Lecerf d'Orange a illustré cette transition par l'accessibilité accrue de l'IA générative, qui « facilite l'accès à de très nombreux métiers ». Cette évolution requiert une transformation des compétences, où « l'ensemble des équipes l'aura expérimenté ou utilisé ». Pour y parvenir, Orange a même créé son propre centre de formation, préparant les futurs Data Scientists et Data Analysts.

Marie Even de Cdiscount a renchéri sur cette idée, affirmant que l'efficacité et l'agilité dans l'utilisation de l'IA générative découlent d'une collaboration étroite entre différents corps de métier.

Sarah Cohen Boulakia a mis l'accent sur l'importance de l'adaptation des formations à l'IA, en intégrant des compétences spécifiques à des domaines concrets. Elle a également évoqué l'ouverture de ces formations à des profils plus diversifiés, y compris des femmes, en déclarant :

Les défis de la formation continue en entreprise ont été abordés par Vincent Lecerf et Marie Even, qui ont souligné l'importance de l'éthique dans le développement et l'utilisation de l'IA. Ils ont insisté sur la nécessité d'éviter les biais et d'assurer une utilisation responsable des données, avec Marie Even qui a précisé :

La conférence a également mis en lumière des thèmes tels que l'égalité, l'innovation, les défis sociaux et la transformation des métiers, en lien avec la recherche et la formation. Des institutions telles que DATAIA et l'Agence nationale de la recherche (ANR) jouent un rôle clé dans la convergence des efforts pour relever ces défis.

L'avenir de l'IA semble prometteur, mais jonché d'obstacles à surmonter. Les discussions ont révélé que la compétitivité, la cybersécurité, la technologie et l'apprentissage sont des domaines clés pour l'avenir. L'IA générative est une opportunité, mais elle requiert une approche éthique et une formation adaptée pour être pleinement exploitée. Les experts s'accordent à dire que l'innovation doit être accompagnée d'une transformation sociale et professionnelle pour répondre aux défis de demain.