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La Samsung Electronics GDDR7, une mémoire DRAM graphique de nouvelle génération optimisée pour les jeux et les charges de travail liées à l'IA.
/FW1FP/Shri Navaratnam - REUTERS - Kim Hong-Ji
L'alerte vient du sommet. Tim Cook (Apple) et Elon Musk (Tesla, SpaceX…) multiplient les mises en garde contre une crise systémique des puces mémoire. Depuis le début de l'année, la pénurie de DRAM (Dynamic Random Access Memory) — composant élémentaire de toute architecture informatique — grippe les chaînes de production. Le constat de Micron Technology est sans appel : le goulot d'étranglement est « sans précédent ». Pour Elon Musk, l'impasse est telle que Tesla envisage désormais de bâtir sa propre usine de fabrication pour sécuriser ses approvisionnements.
Le responsable ? L'expansion frénétique des data centers mobilisés pour l'intelligence artificielle. Des acteurs comme Alphabet (Google) ou OpenAI (ChatGPT) saturent les lignes de production en commandant des millions d'accélérateurs Nvidia. Ces équipements sont de formidables consommateurs de mémoire. À titre d'exemple, le système serveur NVL72 de Nvidia, équipé de puces Blackwell, embarque à lui seul 13,4 téraoctets de RAM. C'est l'équivalent des capacités de stockage d'un millier de smartphones haut de gamme ou de plusieurs centaines de PC performants concentrés dans un seul rack.
Cette course à l'armement technologique mobilise des capitaux vertigineux. Alphabet et Amazon préparent un déluge d'investissements pour 2026, avec des enveloppes respectives de 185 et 200 milliards de dollars. Au total, les dépenses mondiales pour les infrastructures d'IA pourraient atteindre 650 milliards de dollars cette année, contre 360 milliards en 2025. Cette puissance financière permet aux géants du cloud de préempter les stocks, laissant les fabricants d'électronique grand public se disputer les miettes d'une production mondiale exsangue.
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