Florine Galéron
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L'Oncopole de Toulouse mène des recherches faisant appel à l'intelligence artificielle pour prédire dès le diagnostic les risques de récidive des patients.
Rémi Benoit
« Tous les jours, je dis à mes patients de ne surtout pas regarder les statistiques de survie de leur cancer sur Internet. Par exemple, pour le glioblastome (tumeur du cerveau), la médiane de survie est à 16 mois. Mais cela ne veut rien dire, car j'ai des patients qui au bout de cinq ans sont en forme. Plus les progrès de la médecine avancent et plus on ira encore plus loin », assène Elizabeth Moyal, responsable du département de radiothérapie de l'IUCT Oncopole.
Construit à proximité de l'épicentre de l'explosion de l'usine AZF, l'Oncopole de Toulouse s'est imposé en dix ans comme un établissement de référence pour la prise en charge du cancer. Chaque année, 3.500 patients y viennent pour suivre une radiothérapie. Dans cet établissement de pointe, plusieurs essais cliniques au cours des dernières années ont intégré de l'intelligence artificielle avec des progrès spectaculaires attendus dans la prise en charge des patients atteints d'un cancer.
L'Oncopole a ainsi mené dans le cadre du projet Pirat (Personalized Intelligent RadioTherapy) un essai clinique à l'échelle nationale auprès de plus de 100 patients pour prédire la réponse des patients au traitement par radiothérapie et immunothérapie.
Une performance qui repose sur la capacité d'analyse des modèles algorithmiques.
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Basé à Toulouse, l'institut de recherche technologique a un ADN historique plutôt tourné vers l'industrie aéronautique et spatiale. L'IRT planche notamment sur l'intégration de l'intelligence artificielle à bord des avions pour l'analyse des images satellites. Des travaux pas si éloignés des besoins du secteur de la santé. « Quand on analyse des images satellites, il faut entraîner les modèles d'IA sur de grands volumes de données. L'autre point commun, c'est que nous avons l'habitude de travailler sur différentes dimensions puisque les images satellites sont acquises dans des bandes de fréquence hyperspectrales. De la même manière, dans la santé, il faut jongler entre plusieurs types d'IRM en 3D », ajoute l'expert.
Florine Galéron
