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SAIC propose ses talents de voyance aux réseaux électriques

Alexandre Simonnet

Publié le 12 novembre 2009 à 22:00 - Mis à jour le 13 novembre 2009 à 22:30

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La société américaine a mis au point un logiciel à base d'intelligence artificielle pour prédire les pannes à partir des données recueillies sur les dysfonctionnements passés.

En quoi les réseaux électriques de demain seront-ils plus intelligents qu'aujourd'hui ? La société américaine SAIC (Science Applications International Corporation) compte apporter une partie de la réponse avec un logiciel innovant. Après un an de recherche, cette société d'ingénierie implantée en Virginie (10 milliards de dollars de chiffre d'affaires en 2008 et 45.000 salariés), qui intervient principalement dans la défense et l'énergie, vient de présenter un outil capable d'identifier et de prédire les pannes sur le réseau de distribution et de transmission d'électricité aux États-Unis. Et cela des semaines, voire des mois à l'avance.

Fini donc les défaillances du réseau électrique américain qui avaient frappé la Californie en 2001 ou la côte nord-est du pays en 2003 ? L'enjeu est de taille. D'autant qu'il n'y a pas qu'aux États-Unis que le problème se pose : la France pourrait, elle aussi, connaître des coupures électriques durant l'hiver.

Google Earth en relais

Le logiciel, baptisé Distribution Monitoring System, est une application d'intelligence artificielle : il détermine le futur en se basant sur sa connaissance du passé et du présent du réseau électrique. Par des puissances de calcul importantes, les informations concernant le réseau sont combinées en temps réel. Pour en arriver là, le logiciel est bâti autour de quatre éléments importants. Un puissant moteur informatique, élaboré par Zementis, une société de San Diego (Californie) partenaire de SAIC, traite d'abord les événements du réseau en analysant les données des deux dernières années, voire plus, et leurs interactions. De là, une base de données « intelligente » établit une corrélation entre les défauts et les défaillances afin de repérer les problèmes responsables des dysfonctionnements. Ensuite, à l'instar d'un réseau de neurones, un système d'intelligence artificielle déduit où une panne est susceptible de se produire et à quel moment. Dernière étape : le logiciel se couple à Google Earth pour identifier sur une carte les équipements en situation de défaillance potentielle et prévenir directement par mail les opérateurs locaux concernés.

Plusieurs questions restent encore en suspens, comme le coût du déploiement d'un tel programme, sa fiabilité et la sécurisation des données. Mais, avec la nécessité d'améliorer l'efficacité des réseaux électriques, le développement de ce genre d'applications semble inéluctable.

Alexandre Simonnet

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