OPINION. « Trois façons dont l'IA soutiendra le secteur de la santé »

L'IA s'impose progressivement dans le secteur de la santé et, dans les années à venir, elle sera le moteur d'une expérience plus intelligente, plus agile et plus personnalisée. Des laboratoires de recherche aux soins aux patients, les solutions basées sur l'IA amélioreront l'expérience des professionnels de la santé, des chercheurs et des patients.

L'IA aura un impact transformateur sur l'industrie dans trois domaines : les agents de santé numériques qui amélioreront le parcours de soins des patients, les robots capables d'effectuer des tâches chirurgicales complexes et les outils d'IA générative qui aideront et accéléreront la découverte de médicaments.

L'émergence de l'IA agentique

Dans le secteur de la santé, l'IA agentique et les systèmes multi-agents contribueront à relever les défis existentiels que sont la pénurie de main-d'œuvre et l'augmentation du coût des soins.

L'IA agentique est une nouvelle catégorie d'IA générative qui fonctionne de manière pratiquement autonome. Elle peut prendre des décisions complexes et agir en se basant sur un apprentissage continu et l'analyse de vastes ensembles de données. L'IA agentique est adaptable, a des objectifs définis et peut se corriger elle-même. Elle peut également discuter avec d'autres agents IA ou demander de l'aide à un humain.

Cette nouvelle ère « d'humains numériques » peut prendre des notes médicales et des rendez-vous pour les patients. L'IA agentique ouvre une ère de services fournis par des logiciels, conduisant à l'émergence de l'industrie dite des « Services-as-a-Software ».  La nouvelle norme sera bientôt celle des services de soins personnalisés et disponibles en permanence. Le personnel de santé collaborera avec des agents pour réduire sa charge de travail administratif. Les agents d'IA récupéreront et résumeront les dossiers des patients, et leur recommanderont des essais cliniques et des traitements de pointe.

Le rôle des robots

Les robots travailleront aux côtés des chirurgiens et les assisteront de diverses manières. D'une part, ils seront bien mieux équipés pour répondre et réagir aux commandes humaines. Ils joueront également un rôle de plus en plus central dans l'assistance et la réalisation de chirurgies complexes.

Si les robots ne sont pas nouveaux, nous ne les avons pas encore vus s'intégrer dans la société et nous aider dans notre vie quotidienne comme nous l'avons fait avec d'autres innovations technologiques. Mais cela est sur le point de changer. Cette transformation est rendue possible par les jumeaux numériques, la simulation et l'IA qui entraînent et testent les systèmes robotiques dans des environnements virtuels afin de réduire les risques associés aux situations réelles. Ces outils entraînent également les robots à réagir à pratiquement tous les scénarios, améliorant considérablement leur adaptabilité et leurs performances dans des situations médicales variées.

Ces nouveaux mondes virtuels pour la formation et l'entraînement sont la clé pour faire des robots chirurgicaux autonomes une réalité. Ils effectueront des tâches chirurgicales complexes avec précision, réduisant la charge de travail cognitive des chirurgiens et les temps de convalescence des patients. Ce progrès représente un énorme potentiel pour accroître l'égalité d'accès à des soins de haute qualité, en particulier dans les pays en développement.

Des usines d'IA pour la découverte et la conception de médicaments

Les modèles d'IA générative dans la découverte de médicaments libéreront la réflexion et l'exploration scientifique. Prenez un outil d'IA générative comme ChatGPT : lorsque vous lui demandez de générer un e-mail, il n'a pas besoin de mettre le stylo sur le papier pour procéder à des essais et des erreurs. Réfléchissez maintenant à l'impact que cela aura sur la recherche de médicaments.

Nous voyons déjà des entreprises de biotechnologie et de biopharmacie combiner des technologies qui génèrent, prédisent et optimisent des molécules afin d'explorer un nombre quasi infini de combinaisons de médicaments cibles possibles, le tout avant de devoir se lancer dans des expériences en laboratoire qui prennent du temps et s'avèrent coûteuses.

Les usines d'IA, une nouvelle catégorie de centres de données qui améliorent les capacités de l'IA, transformeront le processus de découverte de médicaments. Ces usines d'IA utiliseront toutes les données de laboratoire disponibles pour améliorer les modèles d'IA, puis mettront à jour et redéploieront ces modèles pour de futures expériences. Chaque expérience bénéficiera des dernières informations et les nouvelles informations seront intégrées à la suivante. Cela permettra de passer de la simple découverte de nouveaux médicaments à leur conception et leur développement actifs.

Dans l'année à venir, le secteur de la santé pourra utiliser des modèles d'IA, combinés à ses données exclusives, pour développer des systèmes capables de raisonner. Cela dynamisera la prochaine génération d'agents de santé numériques, ouvrira une nouvelle ère de la robotique et permettra de nouveaux développements ainsi que des avancées dans la découverte et la conception de médicaments.