La start-up iséroise vient de lever 2,9 millions d’euros pour son logiciel basé sur un modèle d’intelligence artificielle permettant de détecter, dans une ordonnance, les incompatibilités physico-chimiques des médicaments injectés aux patients.
Aujourd'hui, dans les services de soins critiques, près de 20% des erreurs liées à la pratique infirmière concerneraient les incompatibilités physico-chimiques médicamenteuses (IPC), selon la Société française de pharmacie clinique. Ces réactions indésirables surviennent lorsque plusieurs médicaments se mélangent avant d'atteindre le système sanguin. Un enjeu majeur, notamment pour les traitements injectables administrés par perfusion. Face à ce constat, DrugOptimal revendique un positionnement inédit : exploiter l'intelligence artificielle pour résoudre ces incompatibilités.
Fondée il y a deux ans, cette start-up iséroise de quatre salariés vient de clôturer une levée de fonds de 2,9 millions d'euros auprès d'un pool de business angels (dont Thierry Boisnon, ex-CEO de Nokia France, d'institutionnels et d'un family office).
Elle revendique être la première à commercialiser un tel outil sur son marché. Les pharmaciens et les professionnels de santé peuvent certes s'appuyer sur le Vidal ou sur la base de données internationale Stabilis, alimentée par l'association Infostab, mais l'ambition de DrugOptimal est d'aller au-delà, avec quelques milliers d'incompatibilités référencées.
L'IA pour multiplier les capacités de prédiction
Elle a développé un logiciel, alimenté par une IA permettant de prédire ces IPC à partir de l'analyse d'une ordonnance (scannée ou entrée manuellement) soumise le plus souvent par un(e) infirmier souhaitant valider le mode d'administration des traitements de son patient.
Pour l'heure, les algorithmes de DrugOptimal sont capables de se prononcer sur 100 000 paires de médicaments et plusieurs millions de combinaisons à 3 ou 4 produits. En cas de doute, pour les combinaisons non encore apprises, le logiciel préconise le principe de précaution et donc l'absence de contact entre les produits administrés. Lorsqu'une incompatibilité est détectée, un plan de perfusion est proposé par la solution.
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