DOSSIER SANTÉ- Innovation numérique, intelligence artificielle et bouleversements organisationnels accélèrent le glissement vers une médecine plus préventive. Dès la prochaine décennie, les praticiens de santé vont voir leurs métiers largement bousculés. Une thématique qui sera au coeur du forum Impacts santé organisé par La Tribune qui se tiendra ce jeudi à Paris.Une femme de 45 ans, travaillant en équipe et souvent salariée. C'est le portrait-robot du médecin de 2030. Cette échéance laisse peu de place à la science-fiction, sauf pour les technophiles les plus acharnés. Mais avec la vague d'innovations en cours, le praticien de la prochaine décennie ne sera pas tout à fait le même que celui d'aujourd'hui. L'intelligence artificielle (IA), l'explosion des données, le suivi à distance tracent le chemin vers une médecine « 5 P », c'est-à-dire préventive, prédictive, participative, personnalisée et qui a fait ses preuves.
L'IA bouscule déjà les pratiques. Ces algorithmes sont des outils précieux en matière d'aide à la décision. Avec sa base de données médicamenteuses intelligente, Posos assiste le médecin dans la prescription. Compatible avec tous les logiciels médicaux, elle a obtenu en début d'année l'agrément de la Haute autorité de santé.
L'IA se charge également des tâches administratives, comme la gestion des comptes-rendus. Et dans certains domaines techniques, elle fait mieux que l'homme notamment pour repérer des fractures ou lésions.
«Après la détection d'un cancer, les algorithmes peuvent aider à orienter les équipes médicales vers le meilleur traitement possible, en fonction de l'avancement de la maladie et des préférences du patient,explique Laure Millet, experte associée santé à l'Institut Montaigne.Parce que l'IA permet aux médecins de se former en continu, d'après les meilleures pratiques, et de pouvoir partager ses connaissances entre pairs, les décisions médicales sont améliorées et prennent en compte des données et des paramètres très larges. »
Et d'autres bouleversements sont attendus. « L'IA pourrait permettre aux médecins de se libérer des biais perceptifs induits par l'approche clinique. Celle-ci conduit à révéler une maladie lorsqu'elle se manifeste sur un organe, donc à un stade relativement avancé. Demain l'IA sera peut-être capable de présenter de nouvelles hypothèses physiopathologiques en trouvant des corrélations entre différents biomarqueurs » (comme l'ADN, l'ARN, ou les protéines), avance Emanuel Loeb, président du syndicat Jeunes Médecins. Le diagnostic serait ainsi posé plus tôt. Le test sanguin des laboratoires Synlab et de la société biopharmaceutique Alcediag différencie ainsi la dépression des troubles bipolaires en s'appuyant sur un séquençage de l'ARN et l'IA, une première. Il ne fait pas l'unanimité, mais ouvre la voie à d'autres solutions de ce type.
