La jeune pousse de San Francisco a conçu une solution logicielle qui permet aux laboratoires pharmaceutiques de facilement stocker leurs données pour faciliter la collaboration et mettre en place des applications autour de l’IA.Comme la plupart des acteurs économiques, les laboratoires de recherche en biotechnologie sont amenés à stocker des données, et optent de plus en plus pour le cloud. Mais les spécificités de la recherche, ainsi que les régulations qui encadrent fortement le secteur, font qu'un service cloud traditionnel ne fait pas toujours l'affaire.
C'est pour combler cette lacune que Benchling s'est lancée en 2012. Cette jeune pousse de San Francisco, qui se présente comme un cloud pour la R&D, entend offrir une solution logicielle taillée pour les besoins des laboratoires, alors que les biotechnologies pourraient permettre de soigner 45 % des maladies existantes dans le monde durant la prochaine décennie, selon McKinsey. L'entreprise, dont 80 % des clients œuvrent à la conception de médicaments pour les humains, a d'ailleurs récemment annoncé un partenariat avec Sanofi autour de la R&D.
Une représentation virtuelle du laboratoire
L'idée de Benchling est de permettre aux professionnels des biotechnologies de centraliser leurs données dans son cloud (hébergé sur AWS) pour leur permettre de collaborer plus efficacement et de mettre plus facilement une couche d'intelligence artificielle sur celles-ci.
«Benchling constitue un pont entre le monde réel et le monde digital, une représentation numérique des processus physiques qui se déroulent dans un laboratoire : les expériences réalisées, les molécules testées, les résultats, etc.», résume Malay Gandhi, en charge de la stratégie et du développement chez Benchling, dont les bureaux offrent une splendide vue panoramique sur tous les quartiers est de San Francisco.
Avec deux grandes ambitions : éviter les pertes de données et faciliter leur exploitation au service de la recherche. « Les données générées par les laboratoires de recherche pharmaceutiques ont une valeur inestimable. En les laissant sur une feuille de papier ou, dans le meilleur des cas, un fichier Excel, on ne pourra jamais en extraire toute la valeur potentielle. En outre, lorsqu'une entreprise possède plusieurs laboratoires employant chacun de nombreux scientifiques, qui travaillent sur toute la chaîne de développement d'un nouveau médicament, le fait d'avoir un seul cloud sur lequel ils puissent tous stocker et représenter leurs données de la même manière permet de considérablement gagner en efficacité. »
Guillaume Renouard, à San Francisco.
