Google DeepMind présente dans la revue scientifique Nature AlphaFold 3, la dernière version de son modèle d'IA spécialiste de la biologie moléculaire. Celui-ci est capable de prédire la structure d'une protéine et désormais ses interactions avec d'autres molécules (ADN, ARN...). En parallèle, l'entreprise met à disposition des chercheurs un outil gratuit permettant d'accéder plus facilement et rapidement à ce modèle.
En 2020, le monde scientifique a connu une secousse d'envergure. Google DeepMind avait dévoilé la deuxième version d'AlphaFold, son intelligence artificielle capable de prédire la manière dont une protéine se replie, et donc de mieux comprendre son rôle.
L'outil, qui a fait l'objet de l'un des articles scientifiques sur l'IA les plus cités de l'histoire, est désormais utilisé par des millions de biologistes. Ces derniers s'en servent pour accélérer les progrès en matière de découverte de médicaments, de développement de vaccins, de recherche sur des maladies génétiques...
Quatre ans après, il est probable que la firme reproduise ce coup d'éclat ce mercredi 8 mai. Les chercheurs de DeepMind et d'Isomorphic Labs (laboratoire également propriété de Google) présentent donc AlphaFold 3, dans la revue Nature.
Un modèle IA capable de prédire les interactions entre biomolécules
Ce modèle (qui combine en réalité des dizaines d'algorithmes différents) va au-delà des protéines et fournit des prédictions précises sur les interactions entre les protéines et les autres biomolécules de nos cellules. A l'instar de l'ADN, l'ARN et les petites molécules comme les ligands que l'on retrouve dans de nombreux médicaments. Bref, de quoi prédire comment différentes molécules présentes dans notre corps (et dans la nature) se comportent. Ce qui peut faciliter encore davantage la recherche de nouveaux traitements et matériaux.
Aujourd'hui, « environ un quart de la recherche sur AlphaFold se concentre sur la compréhension et la lutte contre les maladies - plus particulièrement le cancer, les bactéries résistantes aux médicaments, la Covid-19 et les maladies neurodégénératives comme Parkinson et Alzheimer », précise un porte-parole de Google DeepMind.
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