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Nouveaux médicaments contre le cancer : Sanofi adopte la technologie révolutionnaire de la deeptech française Aqemia

Photo de Sylvain Rolland

Sylvain Rolland

Publié le 05 décembre 2023 à 06:45

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Maximilien Levesque, fondateur d'Aqemia.

Maximilien Levesque, fondateur d'Aqemia.

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La deeptech parisienne a signé une collaboration de recherche majeure pour mettre sa technologie unique au monde, mêlant intelligence artificielle générative et physique théorique, au service du géant de la pharma. L'objectif : accélérer la découverte de nouveaux candidats-médicaments contre le cancer. La startup pourra récolter jusqu'à 140 millions de dollars grâce à ce partenariat.
Dans le monde des deeptech ou innovations de rupture, il peut parfois se passer une décennie, voire davantage, entre le temps du développement et la mise sur le marché. Pas pour Aqemia. Fondée en 2019 par Maximilien Levesque et

Emmanuelle Martiano, ce

tte pépite parisienne, dérivée du CNRS et de l'ENS (Ecole Normale Supérieure), révolutionne déjà la recherche de nouveaux médicaments, grâce à ses algorithmes uniques inspirés de la mécanique quantique. Pour preuve, l'entreprise annonce ce mardi 5 décembre la signature d'un partenariat de recherche majeur avec le géant de la pharmacie Sanofi, pour un montant qui pourrait atteindre 140 millions de dollars.

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Technologie unique au monde

Cette collaboration doit permettre de découvrir des candidats-médicaments. Objectif, traiter plusieurs types de cancers dits solides, comme le cancer du poumon par exemple, et des cancers dits liquides comme les leucémies.

«Notre technologie combine de la physique théorique et de l'IA générative pour créer les molécules optimales sur une cible thérapeutique donnée, pour aboutir à un candidat-médicament. On peut prédire l'affinité de la molécule vis-à-vis de sa cible 10.000 fois plus rapidement que le marché, ce qui accélère grandement la phase de recherche clinique. On intervient de l'identification des premiers composés actifs jusqu'à la sélection du candidat-médicament préclinique», explique Maximilien Levesque àLa Tribune.

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Contrairement à d'autres technologies d'intelligence artificielle, qui requièrent des données expérimentales chimiques pour s'entraîner avant la phase de conception, Aqemia produit elle-même ces données. « Nous sommes les seuls au monde à ne pas avoir besoin de données expérimentales, et c'est un grand avantage, car ces données sont rares », ajoute le chercheur.

Sylvain Rolland

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