Savoir précisément où et quand vendanger, optimiser son système d'irrigation, surveiller la santé du vignoble... Face à ces grands enjeux qui rythment leur activité, les exploitants viticoles pourraient bien trouver un allié de poids avec VineSignal, la plateforme SaaS (software as a service) développée par Deep Planet. C'est en tout cas le pari qu'ont fait trois chercheurs de l'Université d'Oxford en fondant la cette jeune pousse en 2018, et en lançant une première expérience grandeur nature en 2021, en Australie, avec Pernod Ricard.
Le principe : agréger un maximum de données de toutes natures - satellites, agronomiques, météorologiques, mais aussi intrinsèques au vignoble du client, sur la base des informations fournies par celui-ci (rendement des derniers millésimes, chocs climatiques subis, maladies survenues sur la vigne, etc.), et les intégrer dans un modèle prédictif fondé sur l'intelligence artificielle. Avec à la clé, un rendement optimisé et des économies de coûts grâce à la réduction des échantillonnages manuels et des inspections pré-vendanges.
Sur son site, l'entreprise affiche ainsi des précisions de prédiction de rendement "de 95 % pour le shiraz [variété australienne de la syrah], 94 % pour le cabernet et le merlot, 92 % pour le sauvignon blanc, 91 % pour le chardonnay et supérieures à 90 % pour toutes les principales variétés".