Marie Lyan
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L'outil développé par Pixyl avait déjà remporté le challenge IA des Journées Francophones de Radiologie 2019, où la medtech grenobloise, associée à des partenaires, avait proposé la meilleure prédiction de handicap à deux ans dans le cadre de la...
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Faire de la médecine de précision, le nouveau standard, dans la lecture des radios et scanners. Avec son logiciel d'aide au diagnostic clinique par l'IA pour les radiologues et les cliniciens, le grenoblois Pixyl met même la barre plus haut : car à terme, ce qu'il souhaite, c'est capitaliser sur sa reconnaissance d'image automatisée et l'intelligence de son algorithme, pour aider les professionnels de la santé à mieux prédire l'évolution des pathologies neurodégénératives.
Et selon l'un de ses trois cofondateurs, Senan Doyle, actuel Ceo, il ne s'agit pas d'un vœux pieu : son outil d'aide à la décision intégrant de l'intelligence artificielle permet déjà de réduire les temps de lecture en neuro-imagerie de 50%, tout en proposant une analyse fine qui permettrait également de réduire la marge d'erreur.
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Car en se connectant sur la base de données d'imagerie médicale des hôpitaux ou des cabinets de radiologie, l'outil de Pixyl ne nécessite pas de changer les appareils en place. « Nous traitons les images à partir du matériel existant, dans lequel vient s'insérer notre système de deep-learning, en réinjectant ensuite les clichés analysés, qui peuvent être annotés pour mettre en exergue certaines anomalies, etc », explique Senan Doyle.
Marie Lyan
